Перейти к содержимому
ЮФУ
ул. М. Горького, 88, к. 211
г.Ростов-на-Дону, Россия
344002
+7 (863) 250-59-54
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.

Реальные и мнимые стратегии преодоления бедности: подходы к измерению и оценке


TERRA ECONOMICUS, Том 23, номер 4

Цитирование: Багирова А.П., Клюев А.К., Козицина Т.С. (2025). Реальные и мнимые стратегии преодоления бедности: подходы к измерению и оценке. Terra Economicus 23(4), 50–67. DOI: 10.18522/2073-6606-2025-23-4-50-67

Благодарность: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 25-28-01542, https://rscf.ru/project/25-28-01542/.
В статье разработан и реализован подход к анализу возможностей снижения бедности в российских регионах. Теоретической основой исследования является поведенческая экономика, которая включает в процесс преодоления бедности поведенческие факторы, учитывает влияние социального окружения, эмоций, когнитивных возможностей. Целью исследования стала разработка и обоснование подхода к оценке реальности намерений преодоления бедности и кластеризация бедных на основе этого поведенческого индикатора. Эмпирическую базу исследования составили данные проведенного в июне 2023 г. в Свердловской области опроса трудоспособного населения, имеющего доходы ниже прожиточного минимума (N=1700 чел.), а также результаты проведенного в 2025 г. экспертного опроса специалистов, в чьи обязанности входит работа с населением, находящимся за чертой бедности (N=25 чел.). Дизайн исследования предполагал расчет на основе двух типов источников данных индекса реальности намерений в отношении различных стратегий преодоления бедности, а также дальнейшую кластеризацию респондентов по значениям этих индексов. Выявлены три кластера респондентов, различающиеся сочетанием стратегий, которые они намерены использовать для преодоления бедности (конкретные виды активных и / или пассивных стратегий), а также совокупностью поведенческих индикаторов уровня агентности, склонности к риску, гиперболического дисконтирования и доверия к институтам. Кластеры, сформированные по критерию реальности намерений преодоления бедности с использованием той или иной совокупности стратегий, – это новая типология важной для российского общества группы населения по поведенческому индикатору, отражающему мотивацию, оценку доступности механизмов выхода из бедности и субъективную готовность бедных к их использованию.

Ключевые слова: бедность; намерения; оценка реальности намерений; снижение бедности; социальная политика


Список литературы:
  • Алехин Б.И. (2024). Кадровый дефицит в российских регионах. Пространственная экономика 20(1), 163–186..
  • Белопашенцева П.В. (2023). Официальная и субъективная бедность в России: влияние событий 2020–2021 гг. Социологические исследования (10), 78–90..
  • Белянин А.В. (2018). Ричард Талер и поведенческая экономика: от лабораторных экспериментов к практике подталкивания (Нобелевская премия по экономике 2017 года). Вопросы экономики (1), 5–25..
  • Варвус С.А. (2016). Измерение уровня бедности: анализ имеющихся подходов. Экономика. Налоги. Право (6), 26–34..
  • Воронкова О.В. (2007). Подходы к определению и измерению бедности. Terra Economicus 5(3), 147–154..
  • Воронкова О.В. (2009). Государственная политика регулирования уровня бедности населения в России и других странах. Terra Economicus 7(2), 74–81..
  • Малева Т.М., Гришина Е.Е., Бурдяк А.Я. (2020). Хроническая бедность: что влияет на ее масштабы и остроту. Вопросы экономики (12), 24–40..
  • Немировский В.Г., Новиков A.С. (2021). Доверие населения к институтам власти в контексте парасоциальных отношений в современном российском обществе. Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки 6(4), 453–462..
  • Овчарова, Л. Н. (2012). Теоретико-методологические вопросы определения и измерения бедности. SPERO. Социальная политика: экспертиза, рекомендации, обзоры (16), 15–38..
  • Пишняк А.И., Халина Н.В., Назарбаева Е.А., Горяйнова А.Р. (2021). Уровень и профиль хронической бедности в России. Журнал Новой экономической ассоциации (2), 56–73.
  • Ребрей С.М. (2022). Концепция агентности как новый подход к измерению гендерного неравенства. Женщина в российском обществе (3), 108–117..
  • Решетникова Е.Г. (2021). Региональная дифференциация уровня жизни: вызовы времени. Проблемы развития территории 25(1), 108–122.
  • Свиридов Н.Н., Грабова, О.Н. (2015). «Ловушки бедности»: тенденции и трансформации. Экономика образования (2), 168–175..
  • Слободенюк Е.Д. (2014). Особенности и структура социальной группы бедных в современной России. Terra Economicus 12(4), 114–129..
  • Шевяков А.Ю. (2010). Социальное неравенство: тормоз экономического и демографического роста. Уровень жизни населения регионов России (5), 38–52..
  • Abrahamson, P. et al. (2017). Poverty and Social Exclusion in the New Russia. London: Routledge.
  • Blocker, C. et al. (2023). Rethinking scarcity and poverty: Building bridges for shared insight and impact. Journal of Consumer Psychology 33(3), 489–509. 66 А.П. БАГИРОВА И ДР. / TERRA ECONOMICUS, 2025, 23(4), 50–67
  • Bornstein, B., Tomkins, A. (2015). Institutional trust: An introduction. In: Bornstein, B., Tomkins, A. (eds.) Motivating Cooperation and Compliance with Authority: The Role of Institutional Trust 1–11. Cham: Springer.
  • Breitenbach, M., Kapferer, E., Sedmak, C. (2021). Stress and Poverty. Cham: Springer.
  • Caballero, A., Fernández, I., Aguilar, P., Muñoz, D., Carrera, P. (2023). Does poverty promote a different and harmful way of thinking? The links between economic scarcity, concrete construal level and risk behaviors. Current Psychology 42(10), 8402–8413.
  • Corr, P., Plagnol, A. (2023). Behavioral Economics: The Basics. London: Routledge.
  • Dasgupta, P., Maskin, E. (2005). Uncertainty and hyperbolic discounting. American Economic Review 95(4), 1290–1299.
  • de Bruijn, E., Antonides, G. (2022). Poverty and economic decision making: A review of scarcity theory. Theory and Decision 92(1), 5–37.
  • de Courson, B., Frankenhuis, W., Nettle D. (2025). Poverty is associated with both risk avoidance and risk taking: Empirical evidence for the desperation threshold model from the UK and France. Proceedings of the Royal Society B 292(2040), 2024–2071.
  • Delaney, L., Fink, G., Harmon, C. (2014). Effects of stress on economic decision-making: Evidence from laboratory experiments. IZA Discussion Paper no. 8060.
  • Difei, H., Mengting, Z., Xintong, Y., Hong, W. (2025). Motivation but inaction: Analysis of the intention–behaviour gap among poor households regarding participation in the photovoltaic poverty alleviation project. China: An International Journal 23(2), 153–169.
  • Dohmen, T. et al. (2011). Individual risk attitudes: Measurement, determinants, and behavioral consequences. Journal of the European Economic Association 9(3), 522–550.
  • Elliott, R. (2019). Social entrepreneurship as a catalyst to break the poverty trap: An analysis of the motivational factors in South Africa. Acta Commercii 19(2), 1–13.
  • Fuchs, S. (2007). Agency (and intention). In: Ritzer, G. (ed.) The Blackwell Encyclopedia of Sociology (pp. 185–187). London: Blackwell Publishing.
  • Förster, M. (1994). Measurement of low incomes and poverty in a perspective of international comparisons. OECD Labour Market and Social Policy Occasional Papers. OECD Publishing.
  • Guiso, L, Paiella, M. (2008). Risk aversion, wealth, and background risk. Journal of the European Economic Association 6(6), 1109–1150.
  • Harms, M., Garrett-Ruffin, S. (2023). Disrupting links between poverty, chronic stress, and educational inequality. npj Science of Learning 8(1), article number 50, 1–6.
  • Haushofer, J., Fehr, E. (2014). On the psychology of poverty. Science 344(6186), 862–867.
  • Haveman, R., Blank, R., Moffitt, R., Smeeding, T., Wallace, G. (2015). The war on poverty: Measurement, trends, and policy. Journal of Policy Analysis and Management 34(3), 593–638.
  • Hohman, Z. (2018). The impacts of stress on economic decisions. SSRN Working Paper no. 3249793.
  • Hofmarcher, T. (2021). The effect of education on poverty: A European perspective. Economics of Education Review 83, 102–124.
  • Hulme, D., Shepherd, A. (2003). Conceptualizing chronic poverty. World Development 31(3), 403–423.
  • Klein, M. (2003). Ways out of poverty: Diffusing best practices and creating capabilities-perspectives on policies for poverty reduction. World Bank Publications.
  • Krishna, A. (2004). Escaping poverty and becoming poor: who gains, who loses, and why? World Development 32(1), 121–136.
  • Laderchi, C., Saith, R., Stewart, F. (2003). Does it matter that we do not agree on the definition of poverty? A comparison of four approaches. Oxford Development Studies 31(3), 243–274.
  • Leisinger, K.M. (2004). Overcoming poverty and respecting human rights: Ten points for serious consideration. International Social Science Journal 56(180), 313–320. 67 A.P. BAGIROVA ET AL. / TERRA ECONOMICUS, 2025, 23(4), 50–67
  • Markosyan, M.A. (2016). The global experience and trends of poverty overcoming. Bulletin of High Technology 4(28), 69–81.
  • Nzelibe, I. (2024). Satellite and artificial intelligence in mapping multidimensional poverty in Africa: A review study. African Journal of Land Policy and Geospatial Sciences 7(1), 325–347.
  • Ravallion, M. (1992). Poverty Comparisons: A Guide to Concepts and Methods. Washington: The World Bank.
  • Remenyi, J. (2004). Poverty and development: The struggle to empower the poor. In: Kingsbury, D., McKay, J., Hunt, J., Remenyi, J. (eds.) Key Issues in Development (pp. 190–220). New York: Palgrave Macmillan.
  • Sanfey, A., Loewenstein, G., McClure, S., Cohen, J.D. (2006). Neuroeconomics: cross-currents in research on decision-making. Trends in Cognitive Sciences 10(3), 108–116.
  • Saunders, P. (2002). The direct and indirect effects of unemployment on poverty and inequality. Australian Journal of Labour Economics 5(4), 507–529.
  • Sejenovich, H. (2016). Overcoming poverty through sustainable development. In: de Castro, F., Hogenboom, B., Baud, M. (eds.) Environmental Governance in Latin America (186–202). London: Palgrave Macmillan.
  • Shepherd, A. (2013). Understanding and explaining chronic poverty. In: Shepherd, A., Brunt, J. (eds.) Chronic Poverty: Concepts, Causes and Policy (pp. 7–37). Cham: Springer.
  • Spaull, N. (2015). Schooling in South Africa: How low-quality education becomes a poverty trap. South African Child Gauge 12(1), 34–41.
  • Tilak, J. (2002). Education and poverty. Journal of Human Development 3(2), 191–207.
  • Viswanathan, M., Sridharan, S. (2009). From subsistence marketplaces to sustainable marketplaces: A bottom-up perspective on the role of business in poverty alleviation. Ivey Business Journal 73(2), 1–15.
  • Yunus, M., Sibieude, T., Lesueur, E. (2012). Social Business and big business: Innovative, promising solutions to overcome poverty? Field Actions Science Reports. The Journal of Field Actions (Special Issue 4), 67–74.
  • Zhao, J., Tomm, B. (2018). Psychological responses to scarcity. In: Oxford Research Encyclopedia of Psychology. New York: Oxford University Press. DOI: 10.1093/acrefore/9780190236557.013.41

Издатель: Южный Федеральный Университет
ISSN: 2073-6606














  • Просмотров: 324