Математическое моделирование в задачах институционального дизайна

Игорь Леонидович КИРИЛЮК
младший научный сотрудник, Институт экономики РАН, Москва, Россия

TERRA ECONOMICUS, 2019, Том 17 (номер 3),

с. 64-77
DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-3-64-77

Цитирование: Кирилюк, И. Л. (2019). Математическое моделирование в задачах институционального дизайна // Terra Economicus, 17(3), 64–77. DOI: 10.23683/2073- 6606-2019-17-3-64-77

Институциональный дизайн представляет собой целенаправленные изменения в системе социально-экономических институтов. Это понятие широко используется в англоязычной литературе, иногда оно встречается и в русскоязычных публикациях. В экономике к процессам институционального дизайна относят установление правил использования общественных ресурсов, осуществление экономических реформ, создание и реформирование экономических организаций, существенно влияющих на отношения между группами экономических агентов и т.п. Среди множества публикаций, в которых обсуждаются процессы институционального дизайна, автором с использованием баз данных типа google scholar, elibrary.ru и поисковых сайтов отобраны для анализа те, где имеет место применение математических моделей и расчетов. Часть из них не содержит термина «институциональный дизайн», но содержит его синонимы или описывает частные случаи его применения. В статье предложена классификация применяемых в этих публикациях математических моделей. Среди них эконометрические модели, модели общего экономического равновесия, эконофизические модели, предполагающие применение в экономике методов теории нелинейных динамических систем, модели теории игр (в частности эволюционной теории игр и теории игр, связанных с коллективным использованием ресурсов), имитационные модели. Приведены примеры публикаций по конкретным видам моделей. Указаны сильные и слабые стороны применения различных типов моделей и математических методов, обсуждаются перспективы их использования. Особое внимание уделено применению в институциональном дизайне информационных технологий, которые активно развиваются благодаря наличию интернета и больших вычислительных мощностей, а также разработке и освоению обществом технологии блокчейн.

скачать полный текст статьи

Ключевые слова: институциональный дизайн; институциональная экономика; мезоэкономика; экономико-математическое моделирование; теория игр; эффективный альтруизм; эконофизика; эволюционная экономика

Список литературы:

Ахременко, А. С., Петров, А. П., & Михайлов, А. П. (2015). Формальная теория в инсти-
туциональной политологии: есть ли жизнь за пределами теории игр? // Полити-
ческая наука, (2), 39–61.
Барбашин, М. Ю. (2017). Имитационное моделирование и институциональные иссле-
дования // Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследо-
ваний), 9(3), 81–96.
Березовская, Ф. С., Карева, И. Г., & Карев, Г. П. (2012). Возможно ли предотвратить
«трагедию общего ресурса»? // Математическая биология и биоинформатика,
7(1), 30–44.
Бурков, В. Н., & Новиков, Д. А. (2009). Теория активных систем – 40 лет / В кн.:
В. Н. Бурков & Д. А. Новиков (ред.) Теория активных систем. Труды международ-
ной научно-практической конференции (17–19 ноября 2009 г., Москва, Россия), т. 1.
М.: ИПУ РАН, 314 с.
Быконя, С. Ф. (2010). Институциональное строительство: принципы и направления //
Наукові праці ДонНТУ. Серія: Економічна, (38-1), 42–49.
Васин, А. А. (2009). Эволюционная теория игр и экономика. Часть 1. Принципы опти-
мальности и модели динамики поведения // Журнал Новой Экономической Ассоци-
ации, (3), 10–27.
Васин, А. А. (2010). Эволюционная теория игр и экономика. Часть 2. Устойчивость
равновесий. Особенности эволюции социального поведения // Журнал Новой Эко-
номической Ассоциации, (5), 10–27.
Волынский, А. И. (2018). Институциональный дизайн и теория реформ в российском
экономическом дискурсе // Теrrа Economicus, 16(4), 29–40.
Вольчик, В. В. (2003). Институционализм: вторичность нового мифа? (Возможности и
пределы институциональной экономики) // Экономический вестник Ростовского
государственного университета, 1(1), 126–134.
Гаврилец, Ю. Н., & Тараканова, И. В. (2015). Модель приватизации в условиях экономи-
ческого равновесия: опыт компьютерного анализа, с. 5–19 / В кн.: Ю. Н. Гаврилец
(ред.) Математическое и компьютерное моделирование социально-экономиче-
ских процессов. Сборник научных трудов, вып. 6. М.: ЦЭМИ РАН.
Жук, А. А. (2011). Провалы институционального строительства конкурентной среды //
Экономические науки, (5), 44–49.
Измалков, С., Сонин, К., & Юдкевич, М. (2008). Теория экономических механизмов (Но-
белевская премия по экономике 2007 г.) // Вопросы экономики, (1), 4–26.
Каткова, М. А., & Марков, В. А. (2014). Применение эффекта гистерезиса трансакций
в моделировании институционально-неравновесной экономики // Известия Том-
ского политехнического университета. Социально-гуманитарные технологии,
325(6), 112–119.
Кирдина, С. Г. (2010). Институциональные изменения и принцип Кюри // Экономиче-
ская наука современной России, (4), 28–62.
Круглова, М. С. (2018). Теория институционального дизайна: от поиска идеальных ин-
ститутов к работам Блумингтонской школы // Теrrа Economicus, 16(4), 17–28.
Макаров, В. Л. (2003). Исчисление институтов // Экономика и математические ме-
тоды, 39(2), 14–32.
Малков, С. Ю., & Кирилюк, И. Л. (2013). Моделирование динамики конкурирующих со-
обществ: варианты взаимодействия // Информационные войны, (2), 49–56.
Мамонов, М. Е., & Пестова, А. А. (2015). Анализ технической эффективности нацио-
нальных экономик: роль институтов, инфраструктуры и ресурсной ренты // Жур-
нал Новой экономической ассоциации, (3), 44–78.
Назаров, П. А. (2016). Моделирование влияния институциональной среды на основ-
ные макроэкономические показатели. Диссертация на соискание ученой степени
кандидата экономических наук. М.
Обыденов, А. Ю. (2018). Математическая формализация институтов // Стратегиче-
ские решения & риск-менеджмент, (4), 54–57.
Петров, А. А. (1999). Анализ перестройки и реформы российской экономики методами
математического моделирования // Экономическая наука современной России, (4),
7–44.
Полтерович, В. М., Попов, В. В., & Тонис, А. С. (2009). Концентрация доходов, неста-
бильность демократии и экономический рост с 2009 г. // Экономика и математи-
ческие методы, 45(1), 15–29.
Полтерович, В. М., & Старков, О. Ю. (2005). Создание массовой ипотеки в России: пробле-
ма трансплантации. Научные доклады № R2–2005. СПб.: НИИ менеджмента СПбГУ.
Садовничий, В. А., Акаев, А. А., Коротаев, А. В., & Малков, С. Ю. (2014). Комплексное
моделирование и прогнозирование развития стран БРИКС в контексте мировой
динамики / Научный совет по Программе фунд. исслед. Президиума Российской
академии наук «Экономика и социология науки и образования». М.: Издательский
дом «Наука».
Скоробогатов, А. С. (2014). Эволюционный выбор институциональных норм в неэрго-
дичном мире // Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных ис-
следований), 6(4), 98–115.
Словохотов, Ю. Л. (2010). Аналоги фазовых переходов в экономике и демографии //
Компьютерные исследования и моделирование, 2(2), 209–218.
Туктамышева, Л. М. (2014). Оценка влияния условий ВТО на динамику социально-эко-
номических показателей Оренбургской области // Вестник Оренбургского госу-
дарственного университета, (14), декабрь, 471–476.
Циpeль, C. B. (2005). QWERTY-эффекты, path dependenge и закон Седова, или Возможно
ли выращивание устойчивых институтов в России // Экономический вестник Ро-
стовского государственного университета, 3(3), 44–56.
Чернавский, Д. С. (2009). Синергетика и информация: динамическая теория инфор-
мации. М.: ЛКИ, 304 с.
Шапошникова, Г. А., Плотникова, Л. А., & Плотникова, М. Ю. (2012). Математическое
моделирование процесса приватизации жилья в России с учетом психологическо-
го и ценового факторов // Обозрение прикладной и промышленной математики,
19(4), 603.
Яновский, К., & Шульгин, С. (2008). Институты, демократия и экономический рост, тест
180-летнего развития // Экономическая политика, (3), июнь, 57–75.
Anderies, J. M. (2014). Understanding the dynamics of sustainable social-ecological systems:
Human behavior, institutions, and regulatory feedback networks // Bulletin of
Mathematical Biology, 77(2), 259–280.
Beddies, C. H. (2000). Selected issues concerning monetary policy and institutional design
for central banks – a review of theories. Working Paper №140, International Monetary
Fund, Washington.
Castillo, D., & Saysel, A. K. (2005). Simulation of Common Pool Resource Field Experiments:
A Behavioural Model of Collective Action // Ecological Economics, 55, 420–436.
Chen, T.-Y. (1998). A study of bank efficiency and ownership in Taiwan // Applied Economics
Letters, 5, 613–616.
Hashimoto, T., & Nishibe, M. (2017). Theoretical model of institutional ecosystems and its
economic implications // Evolut Inst Econ Rev, 14, 1–27.
Keser, C., & Gardner, R. (1999). Strategic behavior of experienced subjects in a common
pool resource game // International Journal of Game Theory, 28(2), 241–252.
Kirilyuk, I. L., Kuznetsova, A. V., Senko, O. V., & Morozov, A. M. (2017). Method for detecting
significant patterns in panel data analysis // Pattern Recognition and Image Analysis
(Advances in Mathematical Theory and Applications), 27(1), 94–104.
Ng, Y.-K. (1975). Bentham or Bergson? Finite Sensibility, Utility Functions and Social Welfare
Functions // Review of Economic Studies, 42(4), 545–569.
North, D. (1990). Institutions, Institutional Change and Economic Performance. Cambridge
University Press.
Ostrom, E. (1990). Governing the Commons: The Evolution of Institutions for Collective Action.
Cambridge University Press.
Ostrom, E., Gardner, R., & Walker, J. (1994). Rules, Games, and Common-pool Resources.
University of Michigan Press.
Shapley, L. S., & Shubik, M. (1964). Ownership and the Production Function. Cowles Foundation
Discussion Papers 167. Cowles Foundation for Research in Economics, Yale University.
Shibata, K. (1933). Marx’s Analysis of Capitalism and the General Equilibrium Theory of
the Lausanne School // Kyoto University Economic Review, 8(1), 107–136.

Издатель: Южный Федеральный Университет
Учредитель: Южный федеральный университет
ISSN: 2073-6606