ЮФУ
ул. М. Горького, 88, к. 211
г.Ростов-на-Дону, Россия
344002
+7 (863) 250-59-54
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Математическое моделирование в задачах институционального дизайна

TERRA ECONOMICUS, , Том 17 (номер 3),
Цитирование: Кирилюк, И. Л. (2019). Математическое моделирование в задачах институционального дизайна // Terra Economicus, 17(3), 64–77. DOI: 10.23683/2073- 6606-2019-17-3-64-77

Институциональный дизайн представляет собой целенаправленные изменения в системе социально-экономических институтов. Это понятие широко используется в англоязычной литературе, иногда оно встречается и в русскоязычных публикациях. В экономике к процессам институционального дизайна относят установление правил использования общественных ресурсов, осуществление экономических реформ, создание и реформирование экономических организаций, существенно влияющих на отношения между группами экономических агентов и т.п. Среди множества публикаций, в которых обсуждаются процессы институционального дизайна, автором с использованием баз данных типа google scholar, elibrary.ru и поисковых сайтов отобраны для анализа те, где имеет место применение математических моделей и расчетов. Часть из них не содержит термина «институциональный дизайн», но содержит его синонимы или описывает частные случаи его применения. В статье предложена классификация применяемых в этих публикациях математических моделей. Среди них эконометрические модели, модели общего экономического равновесия, эконофизические модели, предполагающие применение в экономике методов теории нелинейных динамических систем, модели теории игр (в частности эволюционной теории игр и теории игр, связанных с коллективным использованием ресурсов), имитационные модели. Приведены примеры публикаций по конкретным видам моделей. Указаны сильные и слабые стороны применения различных типов моделей и математических методов, обсуждаются перспективы их использования. Особое внимание уделено применению в институциональном дизайне информационных технологий, которые активно развиваются благодаря наличию интернета и больших вычислительных мощностей, а также разработке и освоению обществом технологии блокчейн.


Ключевые слова: институциональный дизайн; институциональная экономика; мезоэкономика; экономико-математическое моделирование; теория игр; эффективный альтруизм; эконофизика; эволюционная экономика

Список литературы:
  • Ахременко, А. С., Петров, А. П., & Михайлов, А. П. (2015). Формальная теория в инсти-
    туциональной политологии: есть ли жизнь за пределами теории игр? // Полити-
    ческая наука, (2), 39–61.
  • Барбашин, М. Ю. (2017). Имитационное моделирование и институциональные иссле-
    дования // Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследо-
    ваний), 9(3), 81–96.
  • Березовская, Ф. С., Карева, И. Г., & Карев, Г. П. (2012). Возможно ли предотвратить
    «трагедию общего ресурса»? // Математическая биология и биоинформатика,
    7(1), 30–44.
  • Бурков, В. Н., & Новиков, Д. А. (2009). Теория активных систем – 40 лет / В кн.:
    В. Н. Бурков & Д. А. Новиков (ред.) Теория активных систем. Труды международ-
    ной научно-практической конференции (17–19 ноября 2009 г., Москва, Россия), т. 1.
    М.: ИПУ РАН, 314 с.
  • Быконя, С. Ф. (2010). Институциональное строительство: принципы и направления //
    Наукові праці ДонНТУ. Серія: Економічна, (38-1), 42–49.
  • Васин, А. А. (2009). Эволюционная теория игр и экономика. Часть 1. Принципы опти-
    мальности и модели динамики поведения // Журнал Новой Экономической Ассоци-
    ации, (3), 10–27.
  • Васин, А. А. (2010). Эволюционная теория игр и экономика. Часть 2. Устойчивость
    равновесий. Особенности эволюции социального поведения // Журнал Новой Эко-
    номической Ассоциации, (5), 10–27.
  • Волынский, А. И. (2018). Институциональный дизайн и теория реформ в российском
    экономическом дискурсе // Теrrа Economicus, 16(4), 29–40.
  • Вольчик, В. В. (2003). Институционализм: вторичность нового мифа? (Возможности и
    пределы институциональной экономики) // Экономический вестник Ростовского
    государственного университета, 1(1), 126–134.
  • Гаврилец, Ю. Н., & Тараканова, И. В. (2015). Модель приватизации в условиях экономи-
    ческого равновесия: опыт компьютерного анализа, с. 5–19 / В кн.: Ю. Н. Гаврилец
    (ред.) Математическое и компьютерное моделирование социально-экономиче-
    ских процессов. Сборник научных трудов, вып. 6. М.: ЦЭМИ РАН.
    Жук, А. А. (2011). Провалы институционального строительства конкурентной среды //
    Экономические науки, (5), 44–49.
  • Измалков, С., Сонин, К., & Юдкевич, М. (2008). Теория экономических механизмов (Но-
    белевская премия по экономике 2007 г.) // Вопросы экономики, (1), 4–26.
  • Каткова, М. А., & Марков, В. А. (2014). Применение эффекта гистерезиса трансакций
    в моделировании институционально-неравновесной экономики // Известия Том-
    ского политехнического университета. Социально-гуманитарные технологии,
    325(6), 112–119.
  • Кирдина, С. Г. (2010). Институциональные изменения и принцип Кюри // Экономиче-
    ская наука современной России, (4), 28–62.
  • Круглова, М. С. (2018). Теория институционального дизайна: от поиска идеальных ин-
    ститутов к работам Блумингтонской школы // Теrrа Economicus, 16(4), 17–28.
  • Макаров, В. Л. (2003). Исчисление институтов // Экономика и математические ме-
    тоды, 39(2), 14–32.
  • Малков, С. Ю., & Кирилюк, И. Л. (2013). Моделирование динамики конкурирующих со-
    обществ: варианты взаимодействия // Информационные войны, (2), 49–56.
  • Мамонов, М. Е., & Пестова, А. А. (2015). Анализ технической эффективности нацио-
    нальных экономик: роль институтов, инфраструктуры и ресурсной ренты // Жур-
    нал Новой экономической ассоциации, (3), 44–78.
  • Назаров, П. А. (2016). Моделирование влияния институциональной среды на основ-
    ные макроэкономические показатели. Диссертация на соискание ученой степени
    кандидата экономических наук. М.
  • Обыденов, А. Ю. (2018). Математическая формализация институтов // Стратегиче-
    ские решения & риск-менеджмент, (4), 54–57.
  • Петров, А. А. (1999). Анализ перестройки и реформы российской экономики методами
    математического моделирования // Экономическая наука современной России, (4),
    7–44.
  • Полтерович, В. М., Попов, В. В., & Тонис, А. С. (2009). Концентрация доходов, неста-
    бильность демократии и экономический рост с 2009 г. // Экономика и математи-
    ческие методы, 45(1), 15–29.
  • Полтерович, В. М., & Старков, О. Ю. (2005). Создание массовой ипотеки в России: пробле-
    ма трансплантации. Научные доклады № R2–2005. СПб.: НИИ менеджмента СПбГУ.
  • Садовничий, В. А., Акаев, А. А., Коротаев, А. В., & Малков, С. Ю. (2014). Комплексное
    моделирование и прогнозирование развития стран БРИКС в контексте мировой
    динамики / Научный совет по Программе фунд. исслед. Президиума Российской
    академии наук «Экономика и социология науки и образования». М.: Издательский
    дом «Наука».
  • Скоробогатов, А. С. (2014). Эволюционный выбор институциональных норм в неэрго-
    дичном мире // Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных ис-
    следований), 6(4), 98–115.
  • Словохотов, Ю. Л. (2010). Аналоги фазовых переходов в экономике и демографии //
    Компьютерные исследования и моделирование, 2(2), 209–218.
  • Туктамышева, Л. М. (2014). Оценка влияния условий ВТО на динамику социально-эко-
    номических показателей Оренбургской области // Вестник Оренбургского госу-
    дарственного университета, (14), декабрь, 471–476.
  • Циpeль, C. B. (2005). QWERTY-эффекты, path dependenge и закон Седова, или Возможно
    ли выращивание устойчивых институтов в России // Экономический вестник Ро-
    стовского государственного университета, 3(3), 44–56.
  • Чернавский, Д. С. (2009). Синергетика и информация: динамическая теория инфор-
    мации. М.: ЛКИ, 304 с.
  • Шапошникова, Г. А., Плотникова, Л. А., & Плотникова, М. Ю. (2012). Математическое
    моделирование процесса приватизации жилья в России с учетом психологическо-
    го и ценового факторов // Обозрение прикладной и промышленной математики,
    19(4), 603.
  • Яновский, К., & Шульгин, С. (2008). Институты, демократия и экономический рост, тест
    180-летнего развития // Экономическая политика, (3), июнь, 57–75.
  • Anderies, J. M. (2014). Understanding the dynamics of sustainable social-ecological systems:
    Human behavior, institutions, and regulatory feedback networks // Bulletin of
    Mathematical Biology, 77(2), 259–280.
  • Beddies, C. H. (2000). Selected issues concerning monetary policy and institutional design
    for central banks – a review of theories. Working Paper №140, International Monetary
    Fund, Washington.
  • Castillo, D., & Saysel, A. K. (2005). Simulation of Common Pool Resource Field Experiments:
    A Behavioural Model of Collective Action // Ecological Economics, 55, 420–436.
    Chen, T.-Y. (1998). A study of bank efficiency and ownership in Taiwan // Applied Economics
    Letters, 5, 613–616.
  • Hashimoto, T., & Nishibe, M. (2017). Theoretical model of institutional ecosystems and its
    economic implications // Evolut Inst Econ Rev, 14, 1–27.
  • Keser, C., & Gardner, R. (1999). Strategic behavior of experienced subjects in a common
    pool resource game // International Journal of Game Theory, 28(2), 241–252.
  • Kirilyuk, I. L., Kuznetsova, A. V., Senko, O. V., & Morozov, A. M. (2017). Method for detecting
    significant patterns in panel data analysis // Pattern Recognition and Image Analysis
    (Advances in Mathematical Theory and Applications), 27(1), 94–104.
  • Ng, Y.-K. (1975). Bentham or Bergson? Finite Sensibility, Utility Functions and Social Welfare
    Functions // Review of Economic Studies, 42(4), 545–569.
  • North, D. (1990). Institutions, Institutional Change and Economic Performance. Cambridge
    University Press.
  • Ostrom, E. (1990). Governing the Commons: The Evolution of Institutions for Collective Action.
    Cambridge University Press.
  • Ostrom, E., Gardner, R., & Walker, J. (1994). Rules, Games, and Common-pool Resources.
    University of Michigan Press.
  • Shapley, L. S., & Shubik, M. (1964). Ownership and the Production Function. Cowles Foundation
    Discussion Papers 167. Cowles Foundation for Research in Economics, Yale University.
  • Shibata, K. (1933). Marx’s Analysis of Capitalism and the General Equilibrium Theory of
    the Lausanne School // Kyoto University Economic Review, 8(1), 107–136.

 

Издатель: Южный Федеральный Университет
Учредитель: Южный федеральный университет
ISSN: 2073-6606