ЮФУ
ул. М. Горького, 88, к. 211
г.Ростов-на-Дону, Россия
344002
+7 (863) 250-59-54
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Анализ макроэкономических показателей на связных данных на примере Японии


TERRA ECONOMICUS, Том 24, номер 1

Цитирование: Дзюба С.А. (2026). Анализ макроэкономических показателей на связных данных на примере Японии. Terra Economicus 24(1), 115–132. DOI: 10.18522/2073-6606-202624-1-115-132

Благодарность: Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, проект № FZNS-2023-0016 «Устойчивое развитие региона: эффективные экономические механизмы организации рынков и предпринимательские компетенции населения в условиях неопределенности (баланс безопасности и риска)».
В статье проведен анализ макроэкономических показателей Японии с применением концепции связных данных. Результат дает основания утверждать, что реальный ВВП Японии значительно ниже заявляемого в официальной статистике. Использованы макроэкономические данные из открытых источников, межотраслевые и энергетические балансы. Применение к ним концепции связных данных позволяет организовать их как своего рода «блокчейн». Это дает возможность производить взаимную проверку данных, диагностировать ошибки, предлагать гипотезы их исправления и в конечном итоге быть более уверенным в полученных результатах. Представлены свидетельства исправления официальной статистики задним числом, предложены исправленные оценки текущего уровня ВВП. Показано также, что наблюдаемое в официальной статистике снижение электроемкости ВВП почти полностью объясняется факторами неправильного отражения инфляции, а не ростом энергоэффективности.

Ключевые слова: связные данные; межотраслевой баланс; энергетический баланс; энергоемкость ВВП


Список литературы:
  • Башмаков И.А. (2018). Энергетика мира: мифы прошлого и уроки будущего. Вопросы экономики (4), 49–75..
  • Долинская Р.М. (2013). Энергосбережение в химической промышленности. Использование топливно-энергетических ресурсов при переработке нефти и в процессах основного органического и нефтехимического синтеза: Учебно-метод. пособие. Минск: БГТУ..
  • Долматов И.А., Шутова М.А. (2014). Методология прогнозирования энергоемкости ВВП и отдельных отраслей (секторов) экономики. Материалы 151-го заседания открытого семинара «Экономика энергетики» от 30 сентября 2014 г. М.: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН..
  • Койл Д. (2016). ВВП. Краткая история, рассказанная с пиететом. М.: Изд. дом Высшей школы экономики..
  • Кузовкин А.И. (2010). Прогноз энергоемкости ВВП России и развитых стран на 2020 г. Проблемы прогнозирования (3), 144–148.. EDN: VZYPTF
  • Макаров А.А. (2009). Перспективы развития энергетики России. Вестник РАН 79(4), 291–308.. EDN: JYJSRH
  • Макаров А.А., Кулагин В.А., Грушевенко Д.А., Галкина А.А. (2024). Прогноз развития энергетики мира и России 2024. М.: ИНЭИ РАН..
  • Маццукато М. (2021). Ценность всех вещей. Создание и изъятие в мировой экономике. М.: Изд. дом Высшей школы экономики..
  • Мэнкью Г., Тейлор М. (2015). Макроэкономика. СПб.: Питер..
  • Терентьев А.И. (2021). Концептуальная схема (парадигма) технологии связных данных. Безопасность информационных технологий 28(3), 65–72.. EDN: ZQSWJX
  • Ханин Г.И. (1993). Советский экономический рост: анализ западных оценок. Новосибирск: ЭКОР..
  • Ханин Г.И., Фомин Д.А. (2014). Об альтернативных оценках экономического развития бывших республик СССР, стран Восточной Европы и Китая. Вопросы статистики (7), 64–79.. EDN: SHQLHF
  • Ханин Г.И., Добровольский И.Г. (2025). Можно ли доверять американской экономической статистике, или Лукавая цифра США. Terra Economicus 23(3), 81–96.. DOI: 10.18522/2073-6606-2025-23-3-81-96
  • Cicea, C., Ciocoiu, C., Marinescu, C. (2021). Exploring the research regarding energy-economic growth relationship. Energies 14(9), 2661. DOI: 10.3390/en14092661
  • Cowling, K., Tomlinson, P. (2002). Revisiting the roots of Japan’s economic stagnation: The role of the Japanese corporation. International Review of Applied Economics 16(4), 373–390.
  • Fukao, K. (2013). Explaining Japan’s unproductive two decades. Asian Economic Policy Review 8(2), 193–213.
  • Hayashi, F., Prescott, E. (2002). The 1990s in Japan: A lost decade. Review of Economic Dynamics 5(1), 206–235.
  • Hoshi, T., Kashyap, A. (2004). Japan’s financial crisis and economic stagnation. Journal of Economic perspectives 18(1), 3–26.
  • Ishihara, S. (1989). The Japan That Can Say No. Why Japan Will Be First Among Equals. N.Y.: Simon & Shuster.
  • Katz, R. (1998). Japan, the System that Soured – The Rise and Fall of the Japanese Miracle. N.Y.: M.E. Sharpe Publishers.
  • Kobayashi, M. (2013). Housing bubbles and macro-prudential supervision: A case study from Japan in 1980’s and 90’s. Housing Finance International 28(1), 13–18.
  • Lackó, M. (1999). Do power consumption data tell the story? Electricity intensity and hidden economy in post-socialist countries. Budapest Working Papers on the Labour Market № BWP-1999/2. Budapest: Hungarian Academy of Sciences, Institute of Economics, Labour Research Department.
  • Lu, W. (2016). Electricity consumption and economic growth: Evidence from 17 Taiwanese industries. Sustainability 9(1), 50. DOI: 10.3390/su9010050
  • Matousek, R., Papadamou, R., Šević, A., Tzeremes, T. (2019) The effectiveness of quantitative easing: Evidence from Japan. Journal of International Money and Finance 99, 102068.
  • Siddiqui, K. (2015). Political economy of Japan’s decades long economic stagnation. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy 10(4), 9–39.
  • Szustak, G., Dąbrowski, P., Gradoń, W., Szewczyk, Ł. (2022). The relationship between energy production and GDP: Evidence from selected European economies. Energies 15(1), 50. DOI: 10.3390/en15010050
  • Tyers, R. (2012). Japanese economic stagnation: causes and global implications. Economic Record 88(283), 517–536. DOI: 10.1111/j.1475-4932.2012.00834.x
  • Yamano, N., Alsamawi, A., Webb, C., Cimper, A., Zürcher, C., Pechansky, R.C. (2023). Development of the OECD Inter Country Input-Output Database 2023. OECD Science, Technology and Industry Working Papers, 08. OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/5a5d0665-en.

Издатель: Южный Федеральный Университет
ISSN: 2073-6606