ЮФУ
ул. М. Горького, 88, к. 211
г.Ростов-на-Дону, Россия
344002
+7 (863) 250-59-54
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

TERRA ECONOMICUS

Эффекты цифровой трансформации экономики и качества жизни населения в России


TERRA ECONOMICUS, , Том 18 (номер 3),
Цитирование: Литвинцева, Г. П., Карелин, И. Н. (2020). Эффекты цифровой трансформации экономики и качества жизни населения в России // Terra Economicus, 18(3), 53–71. DOI: 10.18522/2073-6606-2020-18-3-53-71
Благодарность: Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) в рамках научного проекта № 19-010-00195\20.

В процессе цифровой трансформации важное значение имеют ее эффекты и их распределение в региональном разрезе. Поэтому в данном исследовании предпринята попытка определить влияние цифровых факторов на основной показатель благосостояния населения (валовой региональный продукт на душу населения) с учетом региональных и временных различий за период с 2015 по 2018 год в субъектах Российской Федерации. Цифровая составляющая качества жизни населения определялась на основе российского регионального индекса (цифровой индекс). Для оценки эффектов применялись модели панельных данных, показывающие связь параметров одновременно в пространстве и во времени для периода 2015–2018 годов. С помощью эконометрических моделей оценивалось: 1) влияние цифрового индекса на реальный душевой ВРП; 2) его влияние на реальный душевой ВРП с учетом временных и региональных различий. Для конкретизации региональных различий рассмотрено цифровое неравенство в округах и субъектах Российской Федерации. Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы. Прирост российского регионального индекса цифровой составляющей качества жизни населения за 2015–2018 годы составил 0,051. Региональные факторы оказывают значимое влияние на степень воздействия этого индекса на реальный душевой ВРП. Количество регионов с отрицательными скорректированными коэффициентами эластичности душевого ВРП по цифровому индексу (с учетом региональных и временных различий) сократилось на пять. Коэффициент вариации цифрового индекса уменьшился на 10,2%. Большее неравенство, чем в целом по России, имели два округа: Уральский и Северо-Кавказский. В целом положительное влияние цифровизации наблюдается в экономически развитых и богатых регионах РФ, в то время как в менее развитых регионах это влияние может сопровождаться цифровыми рисками.


Ключевые слова: цифровая экономика; качество жизни населения; региональные эффекты; временные эффекты; модель панельных данных; регионы России

Список литературы:
  • Басаев, З. В. (2018). Цифровизация экономики: Россия в контексте глобальной трансформации // Мир новой экономики, 12(4), 32–38. DOI: 10.26794/2220-6469-2018-12-4-32-38
  • Буфетова, А. Н. (2019). Исследование пространственных эффектов в региональной динамике производительности труда // Регион: Экономика и Социология, (2), 80–100. DOI: 10.15372/REG20190204
  • Доугерти, К. (2009). Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М.
  • Елохов, А. М., Александрова, Т. В. (2019). Подходы к оценке результатов цифровой трансформации экономики России // Учет. Анализ. Аудит, 6(5), 24–35. DOI: 10.26794/2408-9303-2019-6-5-24-35
  • Зубаревич, Н. В. (2019). Неравенство регионов и крупных городов России: что изменилось в 2010-е годы? // Общественные науки и современность, (4), 57–70. DOI: 10.31857/S086904990005814-7
  • Исаев, А. Г. (2019). Инвестиционная динамика и потенциал эндогенного роста российских регионов // Пространственная экономика, 15(1), 18–38. DOI: 10.14530/se.2019.1.018-038
  • Квасникова, M. A. (2020). Цифровое неравенство и его влияние на социально-экономическое развитие регионов в России // Социально-политические исследования, 1(6), 43–58. DOI 10.20323/2658-428X-2020-1-6-43-58
  • Кошовец, О. Б., Ганичев, Н. А. (2018). Глобальная цифровая трансформация и ее цели: декларации, реальность и новый механизм роста // Экономическая наука современной России, (4), 126–143.
  • Литвинцева, Г. П., Петров, С. П. (2019). Теоретические основы взаимодействия цифровой трансформации и качества жизни населения // Журнал экономической теории, 16(3), 414–427. DOI: 10.31063/2073-6517/2019.16-3.10
  • Литвинцева, Г. П., Шмаков, А. В., Стукаленко, Е. А., Петров, С. П. (2019). Оценка цифровой составляющей качества жизни населения в регионах Российской Федерации // Terra Economicus, 17(3), 107–127. DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-3-107-127
  • Морошкина, М. В. (2019). Пространственное неравенство российских регионов // Региональная экономика: теория и практика, 17(7), 1349–1367. DOI: 10.24891/re.17.7.1349
  • Наумов, И. В. (2019). Исследование межрегиональных взаимосвязей в процессах формирования инвестиционного потенциала территорий методами пространственного моделирования // Экономика региона, 15(3), 720–735. DOI: 10.17059/2019-3-8
  • Сабельникова, М. А., Абдрахманова, Г. И., Гохберг, Л. М., Дудорова, О. Ю. и др. (2019). Информационное общество: основные характеристики субъектов Российской Федерации: Стат. сборник. М.: НИУ ВШЭ.
  • Эскиндаров, М. А., Масленников, В. В., Масленников, О. В. (2019). Риски и шансы цифровой экономики в России // Финансы: теория и практика, 23(5), 6–17. DOI: 10.26794/2587-5671-2018-23-5-6-17
  • Юревич, М. А. (2019). Социальное неравенство, инвестиции и экономической рост // Вопросы регулирования экономики, 10(4), 35–46. DOI: 10.17835/2078-5429.2019.10.4.035-046
  • Espinoza, H., Kling, G., McGroarty, F., O’Mahony, M., Ziouvelou, X. (2020). Estimating the impact of the Internet of Things on productivity in Europe // Heliyon, 6(5). DOI: 10.1016/j.heliyon.2020.e03935
  • Geissinger, F., Laurell, Ch., Sandström, Ch., Eriksson, K., Nykvist, R. (2019). Digital entrepreneurship and field conditions for institutional change – Investigating the enabling role of cities // Technological Forecasting and Social Change, 146, 877–886. DOI: 10.1016/j.techfore.2018.06.019
  • Hartwell, C. A., Horvath, R., Horvathova, E., Popova, O. (2019). Democratic institutions, natural resources, and income inequality // Comparative Economic Studies, 61(4), 531–550. DOI: 10.1057/s41294-019-00102-2
  • Horvat, D., Kroll, H., Jäger, A. (2019). Researching the Effects of Automation and Digitalization on Manufacturing Companies’ Productivity in the Early Stage of Industry 4.0 // Procedia Manufacturing, 39, 886–893. DOI: 10.1016/j.promfg.2020.01.401
  • Kaneva, M., Untura, G. (2019). The impact of R&D and knowledge spillovers on the economic growth of Russian regions // Growth and Change, 50(1), 301–334. DOI: 10.1111/grow.12281
  • Kurt, R. (2019). Industry 4.0 in Terms of Industrial Relations and Its Impacts on Labour Life // Procedia Computer Science, 158, 590–601. DOI: 10.1016/j.procs.2019.09.093
  • Litvintseva, G., Karpovich, A. (2019). Application of elasticity theory for assessment of social and economic system sustainability, pp. 707–712 / In: Proceedings of the “New Silk Road: Business Cooperation and Prospective of Economic Development” (NSRBCPED 2019) (https://doi.org/10.2991/aebmr.k.200324.131).
  • McKinsey Global Institute (2016). Digital Globalization: The New Era of Global Flows. Report, March (https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/ourinsights/digital-globalization-the-new-era-of-global-flows – Accessed: 01.03.2020).
  • Philip, L., Williams, F. (2019). Remote rural home based businesses and digital inequalities: Understanding needs and expectations in a digitally underserved community // Journal of Rural Studies, 68, 306–318. DOI: 10.1016/j.jrurstud.2018.09.011
  • UNCTAD (2019). Digital economy report 2019. Value Creation and Capture: Implications for Developing Countries (https://unctad.org/en/PublicationsLibrary/der2019_en.pdf – Accessed: 05.03.2020).
Издатель: Южный Федеральный Университет
Учредитель: Южный федеральный университет
ISSN: 2073-6606