ЮФУ
ул. М. Горького, 88, к. 211
г.Ростов-на-Дону, Россия
344002
+7 (863) 250-59-54
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

TERRA ECONOMICUS

Взаимосвязь экономического развития и возрастной структуры населения регионов Российской Федерации


TERRA ECONOMICUS, , Том 19 (номер 2),
Цитирование: Артамонов, Н.В., Курбацкий, А.Н., Халимов, Т.М. (2021). Взаимосвязь экономического развития и возрастной структуры населения регионов Российской Федерации // Terra Economicus 19(2): 77–90. DOI: 10.18522/2073-6606-2021-19-2-77-90
Благодарность: Авторы выражают благодарность доценту кафедры экономической теории Московской школы экономики МГУ Белякову Антону Олеговичу за постановку задачи, внимательность к работе и всяческую поддержку в процессе написания статьи. Исследование выполнено при поддержке гранта РНФ: № 20-68-47030 «Эконометрические и вероятностные методы для анализа финансовых рынков сложной структуры».

Исследуется взаимосвязь экономического развития и распределения населения по возрастам.Предполагается, что при моделировании экономического роста распределение населения повозрастам, помимо прочего, в определенной степени отражает запас человеческого капитала.Направление причинно-следственных связей является сложным вопросом. Тем не менее, дляпрогнозирования социально-экономического развития региона важно понимать и оценивать влияниевозрастной структуры его населения. Полученные результаты позволяют частично ответитьна эти вопросы. В работе проведен эконометрический анализ влияния на экономическое развитиевозрастной структуры населения в 79 российских регионах с использованием панельных данных с 2001по 2016 гг. Рассматриваются сгруппированные возрастные группы: 0–15, 16–24, 25–39, 40–54, 55–64и 65–100 (доля среднегодовой численности населения). Данные были протестированы на единичныйкорень и на наличие пространственных корреляций, в частности, использовались индексы и тестМорана. В качестве основной модели используется регрессия панельных данных с пространственнымлагом и с пространственно автокоррелированной ошибкой, причем как с фиксированными, таки со случайными эффектами. Значимость пространственных эффектов для регионов Россииявляется очевидной, что подтверждается соответствующими диагностическими тестами. Стоитотметить, что коэффициенты для некоторых возрастных групп значимы, а их предельные откликиоказываются незначимыми вследствие учета пространственных зависимостей. Результатыпостроенных моделей позволили сделать вывод, что на экономическое развитие регионов Россиинаибольшее положительное значимое влияние оказывают самые молодые возрастные группы 16–24и 25–39 лет, что является характерным отличием от других стран, по которым были проведеныаналогичные исследования в литературе. Представляет интерес значимость самой старшей группы65–100 лет, что может указывать на положительное воздействие их инвестиций на экономическийрост регионов России. Оценены предельные отклики влияния значимых возрастных групп.


Ключевые слова: демография; экономический рост; половозрастная структура населения; старение населения; ВРП; линейная регрессия с пространственным лагом; индекс Морана; пространственная корреляция

Список литературы:
  • Баринова В.А., Дробышевский С.М., Еремкин В.А. и др. (2015). Типология регионов России для целей региональной политики // Российское предпринимательство 16(23): 4199–4204. [Barinova V.A., Drobyshevskiy S.M., Eremkin V.A., Zemtsov S.P., Sorokina A.V. (2015). Russian regions’ typologization for the purposes of regional economies. Russian entrepreneurship 16(23): 4199–4204. (in Russian).] DOI: 10.18334/rp.16.23.2161
  • Виноградова Н.А. (2016). Интегральный индекс развития регионов // Региональная экономика: теория и практика (2): 68–83. [Vinogradova N.A. (2016). Integral index of region’s development. Regional economy: theory and practice (2): 68–83 (in Russian).]
  • Демидова О.А. (2014). Пространственно-авторегрессионная модель для двух групп взаимосвязанных регионов (на примере Восточной и Западной части России) // Прикладная эконометрика 2(34): 19–35. [Demidova O.A. (2014). Space-autoregression model for two groups of correlated regions (based on the example of the eastern and western parts of Russia). Applied Econometrics 34(2): 19–35 (in Russian).]
  • Казбекова З.Г. (2018). Влияние демографического дивиденда на экономический рост // Население и экономика 2(4): 85–135. [Kazbekova Z. (2018). Impact of the demographic dividend on economic growth. Population and Economics 2(4): 85–135 (in Russian).] DOI: 10.3897/popecon.2.e36061
  • Кваша Е.А., Харькова Т.Л. (2013a). Изъяны и волны российской возрастно-половой пирамиды // Демоскоп Weekly: сетевой журнал (549–550) (http://www.demoscope.ru/weekly/2013/0549/ tema01.php – дата обращения: 15.08.2020). [Kvasha E.A., Kharkova T.L. (2013a). Defects and waves of Russian age-gender pyramid. E-journal. Demoscope Weekly, 549–550 (http://www. demoscope.ru/weekly/2013/0549/tema01.php – accessed on August 15 2020) (in Russian).]
  • Кваша Е.А., Харькова Т.Л. (2013b). Региональные особенности возрастного состава населения // Демоскоп Weekly: сетевой журнал (549–550) (http://www.demoscope.ru/weekly/2013/0549/ tema01.php – дата обращения: 15.08.2020). [Kvasha E.A., Kharkova T.L. (2013b). Regional features of population’s age structure. E-journal. Demoscope Weekly, 549–550 (http://www. demoscope.ru/weekly/2013/0549/tema05.php – accessed on August 15 2020) (in Russian).]
  • Луговой О., Дашкеев В., Мазаев И., Фомченко Д., Поляков Е., Хехт А. (2007). Экономикогеографические и институциональные аспекты экономического роста в регионах. М.: ИЭПП. [Lugovoy О., Dashkeyev V., Mazayev I., Fomchenko D., Polyakov Е. (2007). Analysis of Economic Growth in Regions: Geographical and Institutional Aspect. Moscow: Institute for the Economy in Transition Publ. (in Russian).]
  • Малкина М.Ю. (2020). Оценка устойчивости развития региональных экономик на основе расстояний Махаланобиса // Terra Economicus 18(3), 140–159. [Malkina M.Y. (2020). Assessment of resilient development of the regional economies based on Mahalanobis distances. Terra Economicus, 18(3), 140–159 (in Russian).] DOI: 10.18522/2073-6606-2020-18-3-140-159
  • Мкртчян Н.В. (2014). О влиянии миграции на возрастной состав населения регионов, городов и районов России // Научные труды: ИНП РАН (12): 381–396. [Mkrtchyan N.V. (2014). About migration’s influence on age structure on regions, cities and districts of Russia. Scientific papers: Institute of Economic Forecasting RAS (12): 381–396 (in Russian).]
  • Andersson B. (2001). Scandinavian Evidence on Growth and Age Structure. Regional Studies 35(5): 377–390. DOI: 10.1080/00343400120058398
  • Arrow K.J. (1962). The economic implications of learning by doing. Review of Economic Studies 29(3): 153–173. DOI: 10.2307/2295952
  • Baltagi B.H., Song S.H., Jung B.C., Koh W. (2007). Testing for serial correlation, spatial autocorrelation and random effects using panel data. Journal of Econometrics 140(1): 5–51. DOI: 10.1016/j. jeconom.2006.09.001
  • Bengtsson M. (2018). Age structure and economic growth – The case of Sri Lanka (http://lup.lub. lu.se/student-papers/record/8938670 – дата обращения: 15.08.2020)
  • Bloom D.E., Williamson J.G. (1997). Demographic Transitions and Economic Miracles in Emerging Asia. The World Bank Economic Review 12(3): 419– 455. DOI: https://doi.org/10.3386/w6268
  • Bloom D.E., Finlay J. (2009). Demographic Change and Economic Growth in Asia. Asian Economic Policy Review 4(1): 45–64. DOI: 10.1111/j.1748-3131.2009.01106.x
  • Breuninger M., Niebuhr A. (2008). Agglomeration, Spatial Interaction and Convergence in the EU. Schmollers Jahrbuch 128(3): 329–349.
  • Brunow S., Hirte G. (2009). Regional Age Structure and Economic Growth: An Econometric Study for German Region. Dresden Discussion Paper Series in Economics 04/09: 1–32. DOI: 10.2139/ssrn.1406925
  • Crihfield J.B., Panggabean M.P.H. (1995a). Growth and Convergence in U.S. Cities. Journal of Urban Economics 38(2): 138–165. DOI: 10.1006/juec.1995.1026
  • Crihfield J.B., Panggabean M.P.H. (1995b). Is public infrastructure productive? A metropolitan perspective using new capital stock estimates. Regional Science and Urban Economics 25(5): 607–630. DOI: 10.1016/0166-0462(95)02087-B
  • Jacobs J. (1969). The Economy of Cities. New York: Random House. DOI: 10.1002/ncr.4100580916
  • Lindh T., Malmberg B. (1999). Age structure Effects and Growth in OECD, 1950–1990. Journal of Population Economics 12(3), 431–449. DOI: 10.1007/s001480050107
  • Malmberg B. (1994). Age structure effects on economic growth – Swedish evidence. Scandinavian Economic History Review 42(3): 279–295. DOI: 10.1080/03585522.1994.10415889
  • Mankiw N.G., Romer D., Weil D.N. (1992). A Contribution to the Empirics of Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics 107(2): 407–437. DOI: 10.2307/2118477
  • Marshall A. (1920). Principles of Economics. London: Macmillan and Co.
  • Millo G. (2017). A simple randomization test for spatial correlation in the presence of common factors and serial correlation. Regional Science and Urban Economics 66: 28–38. DOI: 10.1016/j. regsciurbeco.2017.05.004
  • Nagarajan R., Teixeira A., Silva S. (2013). The Impact of Population Ageing on Economic Growth: An In-depth Bibliometric Analysis. FEP Working Papers № 505, p. 31.
  • Prettner K. (2013). Population aging and endogenous economic growth. Journal of Population Economics 26(2): 811–834. DOI: 10.1007/s00148-012-0441-9
  • Romer P. (1986). Increasing Returns and Long-run Growth. Journal of Political Economy 94(5): 1002–1037. DOI: 10.1086/261420
  • Solow R.M. (1956). A Contribution to the Theory of Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics 70(1): 65–94. DOI: 10.2307/1884513
Издатель: Южный Федеральный Университет
Учредитель: Южный федеральный университет
ISSN: 2073-6606