ЮФУ
ул. М. Горького, 88, к. 211
г.Ростов-на-Дону, Россия
344002
+7 (863) 250-59-54
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

TERRA ECONOMICUS

Влияние социальных сетей на качество жизни молодежи. Экспериментальная проверка


TERRA ECONOMICUS, , Том 18 (номер 4),
Цитирование: Шмаков, А. В. (2020). Влияние социальных сетей на качество жизни молодежи. Экспериментальная проверка // Terra Economicus, 18(4), 126–148. DOI: 10.18522/2073-6606-2020-18-4-126-148
Благодарность: Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) в рамках научного проекта № 19-010-00195/20.

Современные процессы цифровой трансформации экономики приводят к необходимости оценки их воздействия на качество жизни населения. В рамках исследования проведена экспериментальная проверка влияния социальных сетей, возникающего в том числе вследствие изменения ритуалов межличностного взаимодействия, на субъективную оценку качества жизни студенческой молодежи. В эксперименте приняли участие 256 студентов вузов Новосибирска в возрасте от 17 до 20 лет, в том числе 168 женщин, 88 мужчин. Эксперимент проводился с февраля 2019 года по февраль 2020 года, следовательно, на поведении испытуемых не отразились кризисные явления, связанные со снижением курса рубля и пандемией коронавирусной инфекции COVID-19 в России. Для выявления субъективной оценки качества жизни респондентов использовались элементы методики экспресс-диагностики уровня психоэмоционального напряжения О.С. Копиной. В ходе эксперимента обнаружено, что даже кратковременное использование социальных сетей оказывало воздействие на субъективную оценку качества жизни большинства испытуемых. Причем для большинства испытуемых данное воздействие носило негативный характер. Эксперимент также показал, что пребывание в социальных сетях большее негативное воздействие оказывает на субъективную оценку качества жизни со стороны женщин, чем со стороны мужчин. Вид используемой в ходе эксперимента социальной сети (ВКонтакте или Инстаграм) не оказал значимого воздействия на изменение субъективной оценки качества жизни испытуемых, видимо, в силу небольшого интервала времени, в течение которого происходило воздействие социальных сетей на участников эксперимента.


Ключевые слова: цифровая трансформация; социальные сети; качество жизни; субъективная оценка качества жизни; эксперимент; ритуал; благополучие

Список литературы:
  • Бобков, В. Н., Гулюгина, А. А., Зленко, Е. Г., Одинцова, Е. В. (2017). Сравнительные характеристики индикаторов качества и уровня жизни в российских регионах: субъекты, федеральные округа, Арктика // Уровень жизни населения регионов России, (1), 50–64.
  • Елисеева, И. И., Раскина, Ю. В. (2017). Измерение бедности в России: возможности и ограничения // Вопросы статистики, (8), 70–89.
  • Елшанский, С. П., Ануфриев, А. Ф., Камалетдинова, З. Ф., Сапарин, О. Е., Семенов, Д. В. (2015). Психометрические показатели русскоязычной версии Шкалы удовлетворенности жизнью // Современные исследования социальных проблем, (9), 444–458. DOI: 10.12731/2218-7405-2015-9-33
  • Копина, О. С., Суслова, Е. А., Заикин, Е. В. (1995). Экспресс-диагностика уровня психоэмоционального напряжения и его источников // Вопросы психологии, (3), 119–133.
  • Литвинцева, Г. П., Шмаков, А. В., Стукаленко, Е. А., Петров, С. П. (2019). Оценка цифровой составляющей качества жизни населения в регионах Российской Федерации // Terra Economicus, 17(3), 107–127. DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-3-107-127
  • Осин, Е. Н., Леонтьев, Д. А. (2008). Апробация русскоязычных версий двух шкал экспресс-оценки субъективного благополучия // Материалы III Всероссийского социологического конгресса. М.: Институт социологии РАН; Российское общество социологов.
  • Павлов, И. П. (1973). Двадцатилетний опыт объективного изучения высшей нервной деятельности (поведения) животных. М.: Наука, 660 с.
  • Симонов, П. В.(2004). Избранные труды. Мозг, эмоции, потребности, поведение. М.: Наука, с. 339–359.
  • Социальные сети в России: цифры и тренды, осень 2019 (https://br-analytics.ru/blog/socialmedia-russia-2019/).
  • Шмаков, А. В. (2019). Кодекс ритуального поведения в контексте цифровой трансформации экономики // Terra Economicus, 17(4), 41–61.
  • Ahn, J. (2011). The effect of social network sites on adolescentsʼ social and academic development: Current theories and controversies // Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(8), 1435–1445.
  • Arnett, J. (2014). Emerging Adulthood: The Winding Road from the Late Teens through the Twenties. New York: Oxford.
  • Baker, D. A., Algorta, G. P. (2016). The relationship between online social networking and depression: A systematic review of quantitative studies // Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, (19), 638–48.
  • Best, P., Manktelow, R., Taylor, B. (2014). Online communication, social media and adolescent wellbeing: A systematic narrative review // Children and Youth Services Review, (41), 27–36.
  • Bharucha, J. (2018). Social network use and youth well-being: a study in India // Safer Communities, 17(2), 119–131.
  • Boarini, R. et al. (2012). What makes for a better life? The determinants of subjective wellbeing in OECD countries. Evidence from the Gallup World Poll. OECD Statistics Working Papers. Paris: OECD Publishing, 2012/03.
  • Boyd, D. M. (2006). Friends, Friendsters, and Top 8: Writing community into being on social network sites // First Monday, 11(12) (http://www.firstmonday.org/issues/issue11_12/boyd/index.html).
  • Brooks, S. (2015). Does personal social media usage affect efficiency and well-being? // Computers in Human Behavior, (46), 26–37.
  • Castells, M. (1996). Understanding the Digital Economy: Data, Tools and Research. Cambridge: MIT Press.
  • Chou, H., Edge, N. (2012). They are happier and having better lives than I am: the impact of using Facebook on perceptions of others’ lives // Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 15(2), 117–121.
  • Çikrıkci, Ö. (2016). The effect of internet use on well-being: meta-analysis // Computers in Human Behavior, (65), 560–566.
  • Diener, E., Emmons, R. A., Larsen, R. J., Griffin, S. (1985). The Satisfaction with Life Scale // Journal of Personality Assessment, 49(1), 71–75.
  • Eubanks, V. (2018). Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor. New York: St. Martin’s Press.
  • Gluckman, P., Allen, K. (2018). Understanding wellbeing in the context of rapid digital and associated transformations: Implications for research, policy and measurement. Auckland: The International Network for Government Science Advice.
  • Groves, R. M. (1989). Survey Errors and Survey Costs. New York.
  • Gustafsson, B., Li, S., Nivorozhkina, L., Wan, H. (2015). Yuan and roubles: comparing wage determination in urban china and Russia at the beginning of the new millennium // China Economic Review, (35), 248–265.
  • Huang, C. (2010). Internet use and psychological well-being: a meta-analysis // Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, (13), 241–249.
  • Kim, A. C. H., Newman, J. I., Kwon, W. (2020). Developing community structure on the sidelines: A social network analysis of youth sport league parents // Social Science Journal, 57(2), 178–194.
  • Kim, B., Chang, S. M., Park, J. E., Seong, S. J., Won, S. H., Cho, M. J. (2016). Prevalence, correlates, psychiatric comorbidities, and suicidality in a community population with problematic internet use // Psychiatry Research, (244), 249–56.
  • King, A. L. S., Valença, A. M., Silva, A. C. O., Baczynski, T., Carvalho, M. R., Nardi, A. E. (2016). Nomophobia: dependency on virtual environments or social phobia? // Computers in Human Behavior, 29(1), 140–4.
  • Kish, L. (1987). Statistical Design for Research. New York.
  • Kitazawa, M., Yoshimura, M., Hitokoto, H., Sato-Fujimoto, Y., Murata, M., Negishi, K., Mimura, M., Tsubota, K., Kishimoto, T. (2019). Survey of the effects of internet usage on the happiness of Japanese university students // Health and Quality of Life Outcomes, 17(1).
  • Ko, C. H., Yen, J. Y., Chen, C. S., Yeh, Y. C., Yen, C. F. (2009). Predictive values of psychiatric symptoms for internet addiction in adolescents: a 2-year prospective study // Archives of Pediatrics & Adolescent Medicine, 163(10), 937–943.
  • Kovacs, O. (2018). The dark corners of industry 4.0 – Grounding economic governance 2.0 // Technology in Society, (55), 140–145.
  • Krasnova, H., Wenninger, H., Widjaja, T. (2013). Envy on Facebook: a hidden threat to users’ life satisfaction? // Wirtschaftsinformatik, (92), 1–16.
  • Lyubomirsky, S., Lepper, H. (1999). A measure of subjective happiness: preliminary reliability and construct validation // Social Indicators Research, 46, 137–155.
  • Mazzoni, E., Iannone, M. (2014). From high school to university: Impact of social networking sites on social capital in the transitions of emerging adults // British Journal of Educational Technology, 45(2), 303–315.
  • Mesquita, B. (2001). Emotions in collectivist and individualist contexts // Journal of Personality and Social Psychology, (80), 68–74.
  • Michikyan, M., Kaveri, S. (2012). Social networking sites: Implications for youth, pp. 132–147 / In: Zheng Yan (ed.) Encyclopedia of Cyber Behavior. Hershey: Information Science Reference.
  • Michinov, N. (2001). When downward comparison produces negative affect: the sense of control as a moderator // Social Behavior and Personality: An International Journal, 29(5), 427–444.
  • Miller, B. J., Mundey, P. (2020). Emerging SNS use: the importance of social network sites for older American emerging adults // Journal of Youth Studies, 23 (5), 613–630.
  • Neugarten, B. L., Havighurst, R. J., Tobin, S. S. (1961). The measurement of life satisfaction // Journal of Gerontology, (16), 134–143.
  • Oberst, U., Stodt, B., Brand, M., Chamarro, A. (2017). Negative consequences from heavy social networking in adolescents: the mediating role of fear of missing out // Journal of Adolescence, (55), 51–60.
  • Pantic, I. (2014). Online social networking and mental health // Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 17(10), 652–657.
  • Pappacharissi, Z. (2009). The virtual geographies of social networks: A comparative analysis of Facebook, LinkedIn, and ASmallWorld // New Media & Society, 11(1), 199–220.
  • Primack, B. A., Shensa, A., Escobar-Viera, C. G. (2017). Use of multiple social media platforms and symptoms of depression and anxiety: a nationally-representative study among US young adults // Computers in Human Behavior, (69), 1–9.
  • Przybylski, A. K., Weinstein, N. A. (2017). Large scale test of the Goldilocks hypothesis: quantifying the relations between digital screens and the mental well-being of adolescents // Psychological Science, 28(2), 204–215.
  • Reich, S. M. (2010). Adolescentsʼ sense of community on MySpace and Facebook: A mixed-methods approach // Journal of Community Psychology, 38(6), 688–705 (https://doi.org/10.1002/jcop.20389).
  • Reich, S. M., Subrahmanyam, K., Espinoza, G. (2012). Friending, IMing, and hanging out face-to-face: Overlap in adolescents’ online and offline social networks // Developmental Psychology, 48(2), 356–368.
  • Rosen, L. D., Whaling, K., Rab, S., Carrier, L. M., Cheever, N. (2013). Is Facebook creating disorders? The link between clinical symptoms of psychiatric disorders and technology use, attitudes and anxiety // Computers in Human Behavior, 29(3), 1243–1254.
  • Rosenbaum, P. R. (2005). Observational study // Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science, 3, 1451–1462.
  • Sarah, C. M., Padilla-Walker, L. M., Howard E. (2013). Emerging in a digital world: A decade review of media use, effects, and gratifications in emerging adulthood // Emerging Adulthood, 1(2), 125–137.
  • Schultz, W. (1998). Predictive reward signal of dopamine neurons // Journal of Neurophysiology, (80), 1–27.
  • Schwab, K. (2016). The Fourth Industrial Revolution: what it means and how to respond. World Economic Forum (https://www.weforum.org/agenda/2016/01/the-fourth-industrial-revolutionwhat-it-means-and-how-to-respond/).
  • Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N., Stanton, M. V. (2004). Toward a syndrome model of addiction: Multiple expressions, common etiology // Harvard Review Psychiatry, 12(4), 367–374.
  • Steptoe, A., O’Donnell, K., Marmot, M., Wardle, J. (2008). Positive affect, psychological well-being, and good sleep // Journal of Psychosomatic Research, (64), 409–15.
  • Stiglitz, J. E., Sen, A., Fitoussi, J. P. (2009). Report by the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress.
  • Tavernier, R., Willoughby, T. (2014). Sleep problems: Predictor or outcome of media use among emerging adults at university // Journal of Sleep Research, (23), 389–96.
  • Twenge, J. M. (2017). iGen: Why Today’s Supper-connected Kids Are Growing Up Less Rebellious, More Tolerant, Less Happy – and Completely Unprepared for Adulthood. New York: Atria Books.
  • Underwood, M. K., Ehrenreich, S. E., More, D. (2015). The Blackberry project: the hidden world of adolescents’ text messaging and relations with internalizing symptoms // Journal of Research on Adolescence, 25(1), 101–117.
  • Vannucci, A., Flannery, K. M., Ohannessian, C. M. (2017). Social media use and anxiety in emerging adults // Journal of Affective Disorders, (207), 163–166.
  • Wang, J., Wang, H., Gaskin, J., Wang, L. (2015). The role of stress and motivation in problematic smartphone use among college students // Computers in Human Behavior, (53), 181–188.
  • Weinstein, E. (2018). The social media see-saw: Positive and negative influences on adolescents’ affective well-being // New Media and Society, 20(10), 3597–3623.
  • Witte, J. C., Mannon, S. E. (2010). The Internet and Social Inequalities. Routledge, New York.
  • Yang, Ch., Brown, B. B. (2013). Motives for using Facebook, patterns of Facebook activities, and late adolescents’ social adjustment to college // Journal of Youth and Adolescence, 42(3), 403–416.
Издатель: Южный Федеральный Университет
Учредитель: Южный федеральный университет
ISSN: 2073-6606