Евгений Всеволодович БАЛАЦКИЙ
доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник, Центральный экономико-математический институт РАН
директор, Центр макроэкономических исследований, Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва, Россия

TERRA ECONOMICUS, 2019, Том 17 (номер 2),

с. 6-22
DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-6-22

Цитирование: Балацкий, Е. В. (2019). Глобальные вызовы четвертой промышленной революции // Terra Economicus, 17(2), 6–22. DOI: 10.23683/2073-6606-201917-2-6-22

В статье рассматриваются характеристики четвертой промышленной революции. Приводится новая периодизация четырех промышленных революций, рассмотрены различия между ними с точки зрения воздействия на рынок рабочей силы. Вводятся понятия мальтузианской и неомальтузианской ловушек, показаны принципиальные различия между ними и в способах выхода их них. Показано, что главным элементом цивилизационного когнитивного диссонанса четвертой промышленной революции является обесценение труда как такового, в том числе умственного. Дана оценка значения цифровых платформ для усиления роли торговли по сравнению с производством, а также обосновано, что это вызвано тем, что производство по своей природе всегда локально, а торговля глобальна. Обоснован тезис, согласно которому эффект масштаба приобретает черты технологической маргинальности, смещаясь в начало и конец жизненного цикла товара. Рассмотрены количественные, качественные и вспомогательные церебральные различия между людьми, и доказывается, что в новых условиях существующее биологическое неравенство будет усугублять рост социального неравенства. Одновременно с этим гендерные различия в профессиональной сфере будут все больше нивелироваться. Обсуждается вопрос о возможном нарушении циклов Арриги из-за того, что либо США сохранятся в качестве центра капитала, либо им станет объединенная Европа; Китай в условиях четвертной промышленной революции теряет свои преимущества, связанные с резервами рабочей силы.

Георгий Борисович КЛЕЙНЕР
доктор экономических наук, профессор, член-корреспондент РАН, заместитель научного руководителя, Центральный экономико-математический институт РАН; заведующий кафедрой «Системный анализ в экономике», Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва, Россия

Максим Александрович РЫБАЧУК
кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, лаборатория микроэкономического анализа и моделирования, Центральный экономико-математический институт РАН
доцент, Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва, Россия

Дмитрий Викторович УШАКОВ
доктор психологических наук, член-корреспондент РАН, директор, Институт психологии РАН, г. Москва, Россия

TERRA ECONOMICUS, 2019, Том 17 (номер 2),

с. 23-39
DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-23-39

Цитирование: Клейнер, Г. Б., Рыбачук, М. А., Ушаков, Д. В. (2019). Агент-ориентированная модель профессиональной экспертизы и принятия решений о поддержке индивидуальных общественно значимых инициатив // Terra Economicus, 17(2), 23–39. DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-23-39

Распространенной мировой практикой является поддержка научных исследований с помощью механизмов конкурсного финансирования, осуществляемого через научные фонды. При этом принятие решений о поддержке или отказе финансирования научного проекта осуществляется по результатам многоэтапной экспертизы, которая является ключевой частью конкурсной системы финансирования и проводится самим научным сообществом (peer review). Важно учесть, что на решения каждого эксперта, оказывающегося в ситуации выбора, влияют его индивидуальные экономикопсихологические характеристики. Обычно учетом данных характеристик пренебрегают, но, по нашему мнению, их не стоит недооценивать. В данной статье представлена агент-ориентированная модель профессиональной экспертизы и принятия решений о финансовой поддержке научных проектов со стороны научных фондов с учетом экономико-психологических характеристик агентов-экспертов и репутационных последствий принимаемых ими решений. В модели учтены такие индивидуальные экономико-психологические характеристики агентов, как «индивидуализм – коллективизм», «удовлетворенность – неудовлетворенность» и др. Учитываются также качество проектов, квалификация исследователей, их склонность к субъективности и объективности в процессе оценки проектов в зависимости от экономико-психологических характеристик. Обратные связи модели реализованы через изменение репутации исследователей в зависимости от степени объективности оценок проектов, в том числе путем сравнения репутации исследователя со средней репутацией его ближайшего окружения. На основании изменения репутации исследователей, в зависимости от их принадлежности к классу зависимых (преследующих интересы научной школы) или классу независимых (проводящих объективную оценку научных проектов), делаются выводы об изменении состава групп исследователей внутри научного сообщества. Сформулированы рекомендации по дальнейшему развитию модели и ее использованию для прогнозирования исходов локальных ситуаций в автономных социально-экономических системах.

Евгений Алексеевич КАПОГУЗОВ
доктор экономических наук, доцент, Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского, г. Омск, Россия

Константин Константинович ЛОГИНОВ
кандидат физико-математических наук, научный сотрудник, ОНЦ СО РАН, г. Омск, Россия

Роман Игоревич ЧУПИН
кандидат социологических наук, научный сотрудник, Лаборатория экономических исследований Омской области ИЭОПП СО РАН, г. Новосибирск, Россия

Мария Сергеевна ХАРЛАМОВА
ведущий инженер, ОНЦ СО РАН, г. Омск, Россия

TERRA ECONOMICUS, 2019, Том 17 (номер 2),

с. 40-59
DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-40-59

Цитирование: Капогузов, Е. А., Логинов, К. К., Чупин, Р. И., Харламова, М. С. (2019). Прогноз экономической эффективности кластерных проектов в контексте сценариев кластерного развития региона // Terra Economicus, 17(2), 40–59. DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-40-59

Данная статья представляет собой заключительный этап цикла работ, посвященных проблемам оценки и прогноза эффективности кластерных проектов как механизмов устойчивого развития региона. Здесь раскрывается методология анализа экономической эффективности кластерных проектов с учетом экспертных оценок сценариев кластерного развития. Вследствие сложности (многокомпонентности) и высокой неопределенности в реализации кластерных проектов стоит отметить включение экспертных опросов как неотъемлемой части информационного обеспечения во всех из рассмотренных подходов к анализу кластеров. В связи с этим анализ экономической эффективности кластера может быть дополнен в части разработки взаимосвязей экспертной информации и показателей финансовой модели. Результатом корректировки взаимосвязанных показателей финансовой модели проекта с учетом экспертной информации является получение вектора значений показателя экономической эффективности проекта, состоящего из возможных вариантов показателя при реализации различных сценариев. В работе апробирован дополнительный этап оценки эффективности кластерного проекта, состоящий в применении методов сценарного прогнозирования на основе экспертно-статистического байесовского метода. Оценены вероятности реализации сценариев кластерного развития и направления повышения экономической эффективности на примере проекта «Первый этап создания промышленного комплекса по производству бисфенола-А и поликарбоната: подготовка технологической и сырьевой базы» нефтехимического кластера Омской области и полученных экспертных оценок. Проведенные расчеты показывают, что эксперты солидарны в том, что движение по направлению инертного сценария выглядит наиболее вероятным. Другая половина смешанной траектории развития приходится на три оставшихся сценария, где наибольшую вероятность имеет сценарий «Государственный патернализм». На основе экспертных оценок вероятностей событий произведена корректировка системы взаимосвязанных финансовых показателей проекта и рассчитаны результирующие показатели для различных траекторий развития. Представленная методика может выступать в качестве инструмента стратегического планирования, так как позволяет определить имеющиеся возможности и ограничения, а также способы перехода на желательную траекторию развития.

Тимур Владимирович КРАМИН
проректор по корпоративному управлению, директор, НИИ проблем социально-экономического развития
доктор экономических наук, профессор, Казанский инновационный университет имени В.Г. Тимирясова, г. Казань, Россия
ведущий научный сотрудник, лаборатория исследования проблем государственного управления системой физической культуры и спорта, Федеральный научный центр физической культуры и спорта (ФГБУ ФНЦ ВНИИФК), г. Москва, Россия

Альбина Равильевна КЛИМАНОВА
старший преподаватель, Казанский инновационный университет имени В.Г. Тимирясова, г. Казань, Россия
научный сотрудник, лаборатория исследования проблем государственного управления системой физической культуры и спорта, Федеральный научный центр физической культуры и спорта (ФГБУ ФНЦ ВНИИФК), г. Москва, Россия

TERRA ECONOMICUS, 2019, Том 17 (номер 2),

с. 60-76
DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-60-76

Цитирование: Крамин, Т. В., Климанова, А. Р. (2019). Развитие цифровой инфраструктуры в регионах России // Terra Economicus, 17(2), 60–76. DOI: 10.23683/20736606-2019-17-2-60-76

В работе предложена к использованию расширенная модель экономического роста Мэнкью ‒ Ромера ‒ Уейла (MRW), включающая дополнительно интеллектуальный, социальный, инфраструктурный и интеграционный капиталы. На основе регрессионного моделирования по панельным данным за 2011–2016 гг. дается ответ на вопрос о значимости цифровой инфраструктуры для экономического роста регионов России. Высокую значимость в построенных моделях имеют показатели так называемого цифрового инфраструктурного капитала, который включает в себя степень проникновения доступа к широкополосному интернету, интенсивность использования серверного оборудования и локальных вычислительных сетей на региональных предприятиях. Кроме того, подтверждена гипотеза о наличии постоянных эластичностей валового регионального продукта и валового регионального продукта на душу населения по вышеуказанным показателям цифровой инфраструктуры. В результате добавления в модель переменных цифрового инфраструктурного капитала происходит переход от производственной функции с постоянной отдачей от масштаба (constant return to scale) к производственной функции с возрастающей отдачей. Кроме того, общий вклад показателей цифровой инфраструктуры, оцененный по сумме их эластичностей, составляет половину от вклада традиционных факторов – труда и физического капитала. Также большая часть различий валового регионального продукта на душу населения определяется показателями цифровой инфраструктуры. Этот факт наглядно свидетельствует о перспективности и важности цифровой трансформации в России. Характерна также возрастающая с течением времени в рамках рассматриваемого периода роль мобильного интернета, который является одним из важных атрибутов развития цифровой экономики и условием для развития современных форм социального капитала.

Виктор Николаевич ОВЧИННИКОВ
доктор экономических наук, профессор-консультант, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, Россия

Наталья Петровна КЕТОВА
доктор экономических наук, профессор, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, Россия

Александр Георгиевич ДРУЖИНИН
доктор географических наук, профессор, директор, Северо-Кавказский НИИ экономических и социальных проблем, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону
профессор-исследователь, Балтийский федеральный университет им. И. Канта, г.Калининград, Россия

TERRA ECONOMICUS, 2019, Том 17 (номер 2),

с. 77-95
DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-77-95

Цитирование: Овчинников, В. Н., Кетова, Н. П., Дружинин, А. Г. (2019). Развитие рынков и структуризация экономического пространства региона // Terra Economicus, 17(2), 77–95. DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-77-95

В статье изложены результаты исследования проблем структуризации экономического пространства региона, выявлено влияние на данный процесс особенностей развития локальных рынков. Представлен механизм воздействия сил рыночного притяжения на формирование структуры и совершенствование организации экономического пространства регионов Юга России, идентифицированы драйверы развития этого процесса. Показано влияние на морфологию экономического пространства региона архитектоники каркаса его экономической системы, формирующейся под воздействием сил рыночного притяжения, уплотняющих и «стягивающих» экономическое пространство региона в своеобразные «узлы», связывающие матричную конструкцию экономики региона. В качестве таких центров притяжения, повышения экономической активности производственно-хозяйственной деятельности субъектов бизнес-среды региона выступают оптовые рынки, формирующиеся на базе крупных корпоративных структур. Осуществлено позиционирование в экономическом пространстве страны и мирового хозяйства таких флагманов экономики Юга России, как ПАО «Ростсельмаш» – крупнейшего отечественного производителя сельхозтехники для внутреннего и мирового рынков, и «Роствертол» – ведущего производителя и экспортера вертолетов Ми военного и гражданского назначения. Систематизация научных позиций относительно формирования и развития структуры рыночно-экономического пространства региона позволила выделить четыре подхода к исследованию этого процесса: территориальный, ресурсный, информационный и процессный. Структуризация экономического пространства региона выполняет системообразующую функцию, обеспечивая организацию экономической среды в виде интегрированной системы процессов и взаимодействий, активизирует воспроизводственные циклы экономического развития регионов, синхронизирует действия субъектов рынка.

Евгений ЛИСИН
кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики в энергетике и промышленности, Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», г. Москва, Россия

Николай РОГАЛЕВ
доктор технических наук, заведующий кафедрой тепловых электрических станций, Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт», г. Москва, Россия

Павел ОКЛЕЙ
кандидат экономических наук, руководитель блока производственной деятельности, ПАО «Интер РАО», г. Москва, Россия

TERRA ECONOMICUS, 2019, Том 17 (номер 2),

с. 96-111
DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-96-111

Цитирование: Лисин, Е., Рогалев, Н., Оклей, П. (2019). Разработка модели оценки влияния структуры производственных мощностей энергосистемы на региональную энергобезопасность // Terra Economicus, 17(2), 96–111. DOI: 10.23683/20736606-2019-17-2-96-111

Сложившаяся производственная структура территориальной энергосистемы оказывает существенное влияние на энергобезопасность региона. При этом ее ключевой характеристикой является производственно-технологическая эффективность, повышение которой способствует росту уровня энергобезопасности территориального образования. Рыночные условия функционирования энергетического хозяйства требуют обеспечения эффективности эксплуатации производственных мощностей энергосистемы согласно установленным правилам их работы на рынках энергетической продукции. Для этого необходимо проводить ее структурную оптимизацию, в том числе, путем внедрения новых производственных технологий. В статье предлагается модель оценки влияния на энергетическую безопасность структуры производства энергетической продукции, позволяющую формировать эффективные производственно-технологические решения по модернизации производственных мощностей территориальной энергосистемы с позиции обеспечения энергетической безопасности региона в рыночных условиях.

Лиляна ТООМСАЛУ
PhD, профессор, Институт мониторинга качества образования, Таллин, Эстония

Светлана ТОЛМАЧЕВА
доктор социологических наук, профессор, Тюменский индустриальный университет, Тюмень, Россия

Андрей ВЛАСОВ
кандидат технических наук, доцент, Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, Москва, Россия

Вероника ЧЕРНОВА
кандидат экономических наук, старший преподаватель, Российский университет дружбы народов, Москва, Россия

TERRA ECONOMICUS, 2019, Том 17 (номер 2),

с. 112-123
DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-112-123

Цитирование: Тоомсалу, Л., Толмачева, С., Власов, А., Чернова, В. (2019). Детерминанты инноваций на малых и средних предприятиях: европейский и мировой опыт // Terra Economicus, 17(2), 112–123. DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-112-123

Данная статья посвящена детерминантам инноваций на малых и средних предприятиях (МСП). Малые и средние предприятия играют весьма важную роль в экономических преобразованиях, например, помогая создавать дополнительные рабочие места и, следовательно, выравнивая безработицу, а также вносят вклад в местные бюджеты и содействуют инновациям и экономическому росту. Кроме того, они играют ключевую роль в комплексном развитии формальных и неформальных предпринимательских институтов. Следовательно, инновации представляют собой важный фактор, который способствует росту и развитию малых и средних предприятий, а также может способствовать общему успеху и росту экономической прибыли малых и средних предприятий. В этой статье мы используем данные из отдельных стран Европейского союза (ЕС) и применяем эмпирическую модель, предназначенную для выделения факторов, влияющих на инновации в малых и средних предприятиях. Мы применяем эконометрическое моделирование с несколькими переменными, чтобы определить взаимосвязи и построить причинные и следственные связи. Наши результаты показывают, что более высокая конкуренция, инвестиции в технологии и оптимизацию, как правило, способствуют инновациям, а устаревшее оборудование и персонал, а также финансовые и административные барьеры, как правило, создают препятствия для инноваций. Мы также обнаружили, что для каждого малого и среднего предприятия особенно важно сосредоточиться на своей внутренней структуре, управлении, навыках и амбициях, которые необходимы для разработки четкой инновационной стратегии на пути к успешному росту и успеху на рынке.

Гирш Ицыкович ХАНИН
доктор экономических наук, профессор, ведущий научный сотрудник, Сибирский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, г. Новосибирск, Россия

TERRA ECONOMICUS, 2019, Том 17 (номер 2),

с. 124-145
DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-124-145

Цитирование: Ханин, Г. И. (2019). Модель Альтмана для промышленности Российской Федерации в 2015 году в сопоставлении с данными Роснефти и группы Газпром: факты и гипотезы // Terra Economicus, 17(2), 124–145. DOI: 10.23683/20736606-2019-17-2-124-145

В качестве продолжения расчетов модели Альтмана по крупнейшим российским компаниям за 2016 г. рассчитывается модель Альтмана для промышленности РФ за 2015 г. Она рассчитывается в двух вариантах: по канонической модели и модели для развивающихся стран. При этом предпочтение отдается модели для развивающихся стран, с близкими для России социально-экономическими характеристиками. Расчеты ведутся на базе статистической информации Росстата с учетом погрешностей. К таким погрешностям относятся огромная недооценка стоимости основного капитала и ошибочная отраслевая классификация группы Газпром и Роснефти. Учитывается также образование оффшорных счетов компаний в качестве залога для кредиторов. Предлагается метод определения размера этих счетов. Полученные величины модели Альтмана для промышленности сравниваются с результатами расчетов по модели Альтмана для Роснефти и группы Газпром. Производится расчет модели Альтмана также по трем секторам промышленности: добывающей, обрабатывающей и электроэнергетике. Модель Альтмана по канонической модели на основе информации Росстата и с учетом ее ошибок прогнозирует неудовлетворительное финансовое состояние промышленности РФ. Вместе с тем, эти результаты заметно лучше, чем по Роснефти и группе Газпром. По модели для развивающихся стран результаты оказываются удовлетворительными. Учет оффшорных счетов позволяет прогнозировать хорошее финансовое состояние промышленности РФ. Особенно хорошим оно оказывается в добывающей и обрабатывающей промышленности. Самое неудовлетворительное финансовое состояние, исходя из прогнозов, – в электроэнергетике из-за ограничения тарифов на электроэнергию и тепло. Делаются выводы в отношении совершенствования экономического анализа деятельности промышленности, совершенствования статистики и бухгалтерского учета в промышленности РФ.

Вячеслав Витальевич ВОЛЬЧИК
доктор экономических наук, профессор, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, Россия

Елена Васильевна МАСЛЮКОВА
кандидат экономических наук, доцент, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, Россия

TERRA ECONOMICUS, 2019, Том 17 (номер 2),

с. 146-162
DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-146-162

Цитирование: Вольчик, В. В., Маслюкова, Е. В. (2019). Реформы, неявное знание и институциональные ловушки в сфере образования и науки // Terra Economicus, 17(2), 146–162. DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-146-162

Реформирование сферы образования и науки осуществляется под значительным влиянием неолиберальной риторики и идей менеджеризма. Меры регулирования академической сферы предполагают, что результаты деятельности образовательных и научных организаций должны сводиться к четким, объективным и сравниваемым количественным показателям. В статье реформы в сфере образования и науки рассматриваются в контексте влияния неолиберальной повестки на формирование устойчивых неэффективных институциональных равновесий, или институциональных ловушек. Недооценка роли неявного знания в ходе реформирования сферы образования приводит к моделям поведения, которые не учитывают специфических академических ценностей, специфического социального капитала и институтов. Роль неявного знания в академической сфере связана с теми возможностями для деятельности и эффективного выбора, которые оно дает профессионалам. Для идентификации институциональных ловушек в российской сфере образования и науки мы использовали качественные методы: анализ нарративов основных акторов и анкетирование. Фактическое игнорирование проблемы формирования и использования неявного знания в сфере образования и науки наиболее рельефно выражено в двух институциональных ловушках: редукции качества образования, а также электронизации и цифровизации. В среднесрочной перспективе негативное влияние институциональной ловушки редукции качества образования может усилиться вследствие разрушения институциональной среды и снижения качества человеческого и социального капитала в академической сфере. Электронные коммуникации не позволяют передавать некодируемые или неявные знания. Вследствие электронизации наблюдается неконтролируемое сокращение преподавателей, а также излишняя регламентация и бюрократизация, что оказывает влияние на трансформацию организационных механизмов в сфере образования и науки.

Филипп Игоревич СЫСОЕВ
независимый исследователь, г. Санкт-Петербург, Россия

TERRA ECONOMICUS, 2019, Том 17 (номер 2),

с. 163-175
DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-163-175

Цитирование: Сысоев, Ф. И. (2019). Экономика и лингвистика: теория, история, практика // Terra Economicus, 17(2), 163–175. DOI: 10.23683/2073-6606-201917-2-163-175

В статье исследуется взаимосвязь между языкознанием и экономикой, под которой понимается экономическая теория, экономическая история, а также анализ (социологический либо философский) хозяйственных практик в целом. С целью раскрытия того общего, которое содержится в указанных областях знания, ставится задача обнаружения причин парадигмального порядка, сделавших возможными обширные методологические заимствования из одной науки в другую и объясняющих существование между ними системы последовательных и глубоких параллелей. При этом ключевое внимание уделяется выявлению данных параллелей в контексте ряда основных интеллектуальных подходов, конкурировавших друг с другом в течение прошлого столетия: структурализма, логического позитивизма и субъективизма. В статье продемонстрировано, что каждому из этих философских подходов можно в качестве коррелята из поля лингвистики сопоставить особое отношение к языковой реальности, а из поля экономических парадигм – конкретную экономическую теорию. Так, в статье показана тесная связь структурализма с различными течениями марксизма; объективизма – и логического позитивизма – с англо-американской экономической традицией, а субъективизма – с концепциями представителей австрийской экономической школы. Вместе с этим в исследовании дается объяснение ряда важных причин, которые исторически лежали в основе выявленных соответствий. В качестве таковых обнаруживаются причины, имеющие совершенно различный характер, варьирующий от обусловленности социальными, идеологическими или эпистемологическими аспектами до зависимости от национальных особенностей конкретной философской школы.

Ольга Павловна СЕМЕНЕЦ
кандидат филологических наук, доцент, Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена, г. Санкт-Петербург, Россия

TERRA ECONOMICUS, 2019, Том 17 (номер 2),

с. 176-189
DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-176-189

Цитирование: Семенец, О. П. (2019). Радикальные экономические изменения Pоссии XX века в зеркале лексики // Terra Economicus, 17(2), 176–189. DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-2-176-189

Язык как инструмент взаимодействия человека и окружающей действительности подвергается разного рода трансформациям при смене социокультурных эпох. На примере толкования экономической лексики и терминологии в статье показываются сдвиги в сознании носителей языка, возникшие под влиянием радикальных изменений экономики России во второй половине ХХ в. На материале разных изданий «Толкового словаря русского языка» С.И. Ожегова реконструируется система экономической терминологии советской эпохи. Четко разделенная на две смысловые сферы «наше» и «чужое», она маркируется специальными словами-операторами «советский» и «капиталистический», наводящими скрытую оценочность «и это хорошо» и «и это плохо» соответственно. Для обслуживания идеологического заказа в практике создания словарных толкований разработано пять разных способов скрытого внедрения необходимых политизированных установок: от использования оценочной лексики до различных комментариев, нужным образом деформирующих смысл поясняемых слов. Трансформирующаяся в постсоветскую эпоху экономическая модель приводит к сдвигам как в сознании носителей языка, так и в понимании экономической лексики, что отражено в новых редакциях словарей. Последовательный отказ от принятых ранее способов маркирования лексики приводит, с одной стороны, к деидеологизации экономической терминологии, с другой – к формированию общего, преимущественно научно обусловленного арсенала языковых единиц.