ЮФУ
ул. М. Горького, 88, к. 211
г.Ростов-на-Дону, Россия
344002
+7 (863) 250-59-54
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

ВЗАИМОСВЯЗЬ ТИПОВ НЕРАВЕНСТВА С ПОКАЗАТЕЛЯМИ УРОВНЯ ЖИЗНИ И БЛАГОСОСТОЯНИЯ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНОВ РОССИИ

TERRA ECONOMICUS, , Том 15 (номер 4),

Целью настоящего исследования является моделирование многофакторных взаимосвязей нормального и избыточного неравенства с реальными доходами на душу населения, а также установление связи типов неравенства с показателями качества человеческого капитала, уровня жизни и благосостояния населения в регионах РФ.
Методология исследования. Для определения реальных доходов применялся метод двойного дефлирования на основе показателя относительной стоимости жизни в регионах. Оценка неравенства осуществлялась на основе коэффициента Джини. Разделение неравенства на нормальное и избыточное проведено по методу А. Ю. Шевякова с применением трех функциональных границ (бедности, социального минимума и социального достатка). Для эконометрического оценивания связи типов неравенства с показателями развития использовался метод наименьших квадратов. Взаимосвязь типов неравенства с показателями качества человеческого капитала, уровня жизни и благосостояния населения определялась на основе коэффициентов корреляции Пирсона.
Результаты исследования. Разработаны многофакторные эконометрические модели, оценивающие взаимосвязи нормального и избыточного неравенства с рядом переменных, включая реальные доходы на душу населения. Для нормального неравенства I и II уровней подтверждена зависимость С. Кузнеца, для нормального неравенства III уровня – положительная, а для избыточного неравенства всех уровней – отрицательная связь со среднедушевыми реальными доходами. Выявлено, что в регионах с большим уровнем нормального неравенства и меньшим уровнем избыточного неравенства в среднем лучше показатели:
1) качества человеческого капитала (состояние здоровья, уровень образования);
2) уровня жизни (отдельные показатели динамики населения, структура потребительских расходов, состояние правовой среды, культуры, отдыха и туризма);
3) благосостояния населения (обеспеченность жильем, товарами длительного пользования, чистые реальные сбережения и свободное время).
Область применения результатов. Полученные результаты применимы при управлении социально-экономическими процессами на региональном и федеральном уровнях.


Ключевые слова: регионы России; нормальное и избыточное неравенство; эконометрическое моделирование; взаимосвязь; качество человеческого капитала; уровень жизни; благосостояние населения

Список литературы:
  • Костылева, Л. В. (2011). Неравенство населения России: тенденции, факторы, регулирование: монография. Вологда: Институт социально-экономического развития территорий РАН, 223 с.
  • Малкина, М. Ю. (2016). Взаимосвязь нормальной и избыточной дифференциации доходов населения с показателями развития региональных экономик // Регион: экономика и социология, № 3(91), c. 55–75.
  • Малкина, М. Ю. (2017). Вклад различных источников в межрегиональное неравенство доходов населения России // Регион: экономика и социология, № 4, c. 126–150.
  • Овчарова, Л. Н., Попова, Д. О., Рудберг, А. М. (2016). Декомпозиция факторов неравенства доходов в современной России // Журнал Новой экономической ассоциации, № 3, c. 170–185.
  • Пикетти, Т. (2015). Капитал в XXI веке. М.: Ад Маргинем Пресс, 592 c. Шевяков, А. Ю. (2011а). Неравенство доходов как фактор экономического и демографического роста // Инновации, № 1(147), c. 7–19.
  • Шевяков, А. Ю. (2011б). Экономическое неравенство: тормоз демографического роста // Журнал новой экономической ассоциации, № 9, c. 197–201.
  • Шевяков, А., Кирута, А. (2002). Измерение экономического неравенства. Гос. ком-т РФ по статистике. М.: Лето, 317 с.
  • Шевяков, А. Ю., Кирута, А. Я. (2009). Неравенство, экономический рост и демография: неисследованные взаимосвязи. Учреждение Российской акад. наук Ин-т соц.эконом. проблем народонаселения РАН. М.: М-Студио, 192 с.
  • Aleskerov, F. and Golubenko, M. (2003). On the evaluation of a symmetry of political views and polarization of society (in Russian), Working paperWP7/2003/04, Moscow: State University – Higher School of Economics, 24 p.
  • Amos, O. J. (1988). Unbalanced regional growth and regional income inequality in the latter stages of development // Regional Science and Urban Economics, 18(4), 549–566.
  • Barrios, S. and Strobl, E. (2009). The dynamics of regional inequalities // Regional Science and Urban Economics, 39(5), 575–591.
  • Benhabib, J. (2003). The Tradeoff Between Inequality and Growth // Annals of economics and finance, vol. 4, 491–507.
  • Berg, A. G., and Ostry, J. D. (2017). Inequality and Unsustainable Growth: Two Sides of the Same Coin? // IMF Economic Review, vol. 65, issue 4, 792–815.
  • Esteban, J. and Ray, D. (1994). On the measurement of polarization // Econometrica, 62(4), 819–851.
  • Ezcurra, R., and Rapun, M. (2006). Regional disparities and national development revisited: the case of Western Europe // European Urban And Regional Studies, 13(4), 355–369, DOI:10.1177/0969776406068590.
  • Fedorov, L. (2002). Regional Inequality and Regional Polarization in Russia, 1990–99 // World Development, 30(3), 443–456.
  • Foster, J. E. and Wolfson, M. C. (1994). Polarization and the decline of the middle class: Canada and the U.S // The Journal of Economic Inequality, vol. 8, issue 2, 247–273.
  • Lessmann, C. (2014). Spatial inequality and development – Is there an inverted-U relationship? // Journal of Development Economics, vol. 106, 35–51.
  • Lipacheva, A. E. (2015). A Comparison of Polarization and Bi-Polarization Indices in Some Special Cases.Working paper WP7/2015/06. National Research University Higher School of Economics. Moscow: Higher School of Economics Publ. House, 28 p. (Series WP7 “Mathematical methods for decision making in economics, business and politics”).
  • Londoño, J. L and Székely, M. (2000). Persistent poverty and excess inequality: Latin America, 1970–1995 // Journal of Applied Economics, 3(1), 93–134.
  • Malkina, M. Yu. (2017a). Contribution of various income sources to interregional inequality of the per capita income in Russian Federation. Equilibrium // Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, vol. 12, issue 3, 399–416.
  • Malkina, M. Yu. (2017b). Relationship between normal and excessive personal income differentiation and regional economic performance indicators // Regional Research of Russia, vol. 7, issue 2, 153–16.
  • Mussard, S. and Richard, P. (2012). Linking Yitzhaki’s and Dagum’s Gini decompositions // Applied Economics, 44(23), 2997–3010.
  • Rauh, C. (2017). Voting, education, and the Great Gatsby Curve // Journal of Public Economics, vol. 146, 1–14.
  • Rigney, D. (2010). The Matthew Effect: How Advantage Begets Further Advantage. Columbia University Press, 176 p.
  • Sanderson, M. R. (2013). Does immigration have a Matthew Effect? A cross-national analysis of international migration and international income inequality, 1960–2005 // Social Science Research, vol. 42, 683–697.
  • Sastre, M. and Trannoy, A. (2002). Shapley inequality decomposition by factor components: Some methodological issues // Journal of Economics, vol. 77, supplement 1, 51–89.
  • Shapley, L. S. (1953). A value for n-person games, 307–317 / In: H. W. Kuhn and A. W. Tucker (eds.), Contributions to the Theory of Games II. Princeton: Princeton University Press.
  • Sheviakov, A. Yu. and Kiruta, A. Ya. (2001). Economic inequality, standards of living, and poverty in Russia: measurement and causal dependencies. Moscow: Economic Education and Research Consortium, 76 p.
  • Shorrocks, A. F. (1988). Aggregation issues in inequality measures, 429–451 / In: W. Eichhorn (ed.), Measurement in Economics. Physica-Verlag.
  • Wang, Y.-Q. and Tsui, K.-Y. (2000). Polarization orderings and new classes of polarization indices // Journal of Public Economic Theory, vol. 2, issue 3, 349–363.
  • Wang, J., Caminada, K. and Wang, C. (2017). Measuring Income Polarization for Twenty European Countries, 2004–13: A Shapley Growth-Redistribution Decomposition // Eastern European Economics, vol. 55, issue 6, 479–499.
  • Wolfson, M. (1994). When inequalities diverge // American Economic Review, vol. 84(2), 353–358.
  • Williamson, J. G. (1965). Regional Inequality and the Process of National Development: A Description of Patterns // Economic Development and Cultural Change, 13(4), part 2, 1–84.
Издатель: Южный Федеральный Университет
Учредитель: Южный федеральный университет
ISSN: 2073-6606