Математизация экономической науки в зеркале библиометрии
Максим А. ЮРЕВИЧ
младший научный сотрудник Финансового университета при Правительстве РФ, аспирант Института экономики Российской академии наук, г. Москва, Россия
младший научный сотрудник Финансового университета при Правительстве РФ, аспирант Института экономики Российской академии наук, г. Москва, Россия
Ирина П. ЦАПЕНКО
доктор экономических наук, заведующий сектором Института мировой экономики и международных отношений им. Е.М. Примакова Российской академии наук, г. Москва, Россия
доктор экономических наук, заведующий сектором Института мировой экономики и международных отношений им. Е.М. Примакова Российской академии наук, г. Москва, Россия
TERRA ECONOMICUS, 2016, Том 14 (номер 3),
В статье рассматриваются эволюция и современные тенденции математизации экономической науки в западных странах и России. Анализируются особенности этого процесса и сопутствующие ему проблемы в отечественном сегменте данной отрасли. Исследование основывается на использовании методов контент-анализа и библиометрического анализа публикаций в ведущих российских экономических журналах, представленных на сайте elibrary. ru. Полученные результаты свидетельствуют о том, что доля статей по экономике, подготовленных с использованием математического аппарата, среди работ, которые были опубликованы в отобранных отечественных периодических изданиях, варьирует от 10–20% до 70%. При этом наблюдается тенденция к росту удельного веса подобных публикаций. В то же время сопоставление отечественных и зарубежных «флагманских» экономических журналов указывает на более низкий уровень математизации российской экономической науки по сравнению с западной. Кроме того, в отечественном научном пространстве такие статьи существенно меньше цитируются по сравнению с описательно-теоретическими работами, что в свою очередь не благоприятствует адекватному повышению научных рейтингов авторов, работающих в математической парадигме экономической науки. В результате при существующей в России культуре экономических исследований современная система оценки научных кадров делает подготовку математизированных работ «нерентабельной» с точки зрения стратегии достижения успеха на профессиональном поприще и тем самым, по крайней мере в краткосрочном плане, сдерживает математизацию исследований. Выявленная дифференциация российских экономических работ по цитируемости в зависимости от применяемого в них методологического инструментария служит очередным аргументом против использования библиометрических показателей в качестве главных критериев оценки продуктивности и эффективности научной деятельности.
Ключевые слова: методология экономической науки; математизация; библиометрический анализ; экономические журналы
Список литературы:
- Аукционек С., Чуркина Г. (2002). Экономические журналы в период рыночных реформ // Вопросы экономики, № 2, с. 130–145.
- Балацкий Е., Екимова Н. (2015). Опыт составления рейтинга российских экономических журналов // Вопросы экономики, № 8, с. 99–115.
- Блауг М. (2004). Методология экономической науки, или Как экономисты объясняют. М.: НП «Журнал Вопросы экономики», 416 с.
- Демьяненко А.Н., Демьяненко Н.А., Украинский В.Н. (2012). Российская пространственная экономика: библиометрический анализ // Пространственная экономика, № 3, с. 111–134.
- Демьяненко А.Н., Демьяненко Н.А. (2014a). О географии экономической науки в азиатской России // Пространственная экономика, № 4, с. 120–147.
- Демьяненко Н.А., Демьяненко А.Н. (2014b). География экономической науки: Постановка проблемы // Пространственная экономика, №. 1, с. 65–78.
- Канторович Л.В. (2002). Математика в экономике: достижения, трудности, перспективы. Лекция в Шведской академии наук в связи с присуждением Нобелевской премии за 1975 год. (http://vivovoco.astronet.ru/VV/PAPERS/BIO/LVK/LVK06.HTM – Дата обращения: 10.04.2016).
- Кутателадзе С.С. (2012). Математика и экономика Л.В. Канторовича // Сибирский математический журнал, № 1, с. 5–19.
- Леонтьев В. (1990). Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. М.: Политиздат, 415 с.
- Муравьев А. (2013). О научной значимости российских журналов по экономике и смежным дисциплинам // Вопросы экономики, № 4, с. 130–151.
- Талеб Н.Н. (2015). Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости. М.: КоЛибри, 736 с.
- Тутов Л.А., Рогожникова В.Н. (2015). Экономика и математика: возможности и границы взаимодействия // Философия хозяйства, № 6, с. 89–100.
- Bornmann L. (2014). How are excellent (highly cited) papers defined in bibliometrics? A quantitative analysis of the literature // Research Evaluation, vol. 23, no. 2, pp. 166–173.
- Debreu G. (1991). The mathematization of economic theory // The American Economic Review, no. 1, pp. 1–7.
- Hamermesh D.S. (2013). Six Decades of Top Economics Publishing: Who and How? // Journal of Economic Literature, vol. 51, no. 1, pp. 162–172.
- Kosnik L.-R. (2015). What Have Economists Been Doing for the Last 50 Years? A Text Analysis of Published Academic Research from 1960–2010 // Economics, no. 9, pp. 1–38.
- Leontief W. (1982). Academic economics // Science, vol. 217, issue 4555, pp. 104–107.
- McCloskey D. (2005). The trouble with mathematics and statistics in economics // History of economic ideas, no. 3, pp. 85–102.
- Mirowski P. (1991). The when, the how and the why of mathematical expression in the history of economics analysis // The Journal of Economic Perspectives, no. 1, pp. 145–157.
- Morgan T. (1988). Theory versus empiricism in academic economics: Update and comparisons // The Journal of Economic Perspectives, no. 4, pp. 159–164.
- Samuelson P.A. (1994). The To-Be-Expected Angst Created for Econornists by Mathematics // Eastern Economic Journal, vol. 20, no. 3, pp. 267–273.
Издатель: Южный Федеральный Университет
Учредитель: Южный федеральный университет
ISSN: 2073-6606
Учредитель: Южный федеральный университет
ISSN: 2073-6606