МОДЕЛИРОВАНИЕ ВОЗРАСТНОЙ СТРУКТУРЫ НАУЧНЫХ КАДРОВ
Евгений Всеволодович БАЛАЦКИЙ
доктор экономических наук, профессор, директор Центра макроэкономических исследований, Финансовый университет при Правительстве РФ, главный научный сотрудник, Центральный экономико-математический институт РАН
доктор экономических наук, профессор, директор Центра макроэкономических исследований, Финансовый университет при Правительстве РФ, главный научный сотрудник, Центральный экономико-математический институт РАН
Максим Андреевич ЮРЕВИЧ
младший научный сотрудник, Центр макроэкономических исследований, Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва, Россия
младший научный сотрудник, Центр макроэкономических исследований, Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва, Россия
TERRA ECONOMICUS,
2018, Том
16
(номер 3),
В статье рассматривается проблема возникшего перекоса в возрастной структуре научных кадров России, выразившейся в сильном доминировании группы молодых исследователей. Приведены стилизованные примеры, демонстрирующие влияние регулятора на возникновение подобного дисбаланса. Дан обзор западных работ, в которых делаются попытки эмпирического замера наиболее продуктивного возраста ученого в разных областях знания и построения рациональной модели организации возрастных групп исследователей. Для определения ориентира, к которому следует стремиться России при выправлении указанного кадрового перекоса, предложена модель, являющаяся обобщением модели типа «хищник – жертва». Показано, что роль трех возрастных групп: молодых, зрелых и пожилых исследователей – в разных странах (России, Франции и Великобритании) различна. Для построения модели использовалась гипотеза, согласно которой только две возрастные группы являются активными (структуроформирующими), а третья выполняет роль балансирующего кадрового сегмента. Экспериментальные расчеты подтвердили данную гипотезу. Для идентификации степени напряженности возрастной структуры научных кадров рассмотрены два сценария ее формирования: демографический (естественный приток и отток кадров) и конкурентный (модельное воспроизведение взаимодействия исследователей), которые задают интервал допустимых значений для фактических долевых показателей возрастных групп. Продемонстрировано, что проблема нехватки зрелых исследователей не является типично российской, а в значительной мере характерна и для развитых европейских стран; рассмотрена специфика российской модели воспроизводства научных кадров, в которой все обозначенные проблемы обострены. Обсуждаются вопросы выбора адекватной политики для ослабления негативной тенденции в формировании возрастной структуры российских исследователей.
Ключевые слова:
научные кадры; молодые исследователи; государственная научно-техническая политика; модель «хищник ‒ жертва»
Список литературы:
- Лахтин, Г. А. (1979). Экономика научного учреждения. М.: Экономика.
- Andrews, F. (1979). Scientific Productivity. The effectiveness of research groups in six countries. Paris: Cambridge University Press. UNESCO.
- Baram-Tsabari, A. et al. (2009). Asking scientists: A decade of questions analyzed by age, gender, and country // Science Education, 93(1), 131–160.
- Bonaccorsi, A. and Daraio, C. (2003). Age effects in scientific productivity // Scientometrics, 58(1), 49–90.
- Carayol, N. and Matt, M. (2004). Does research organization influence academic production?: Laboratory level evidence from a large European university // Research Policy, 33(8), 1081–1102.
- Diamond, A. M. (1984). An Economic Model of the Life-Cycle Research Productivity of Scientists // Scientometrics, 6, 189–196.
- González-Bambrila, C. and Veloso, F. M. (2007). The determinants of research output and impact: a study of mexican researchers // Research Policy, 36, 1035–1051.
- Jin, B. et al. (2003). Production and productivity of Chinese scientists as a function of their age: the period 1995–1999 // Proceedings of the 9th International Conference of the International Society for Scientometrics and Informetrics, 112–128.
- Lehman, N. C. (1953). Age and achievement. Princeton: New Jersey.
- Nesvetailov, G. A. (1997). The aging of research personnel // Knowledge, Technology & Policy, 9(4), 86–102.
- Simonton, D. K. (1988). Age and outstanding achievement: What do we know after a century of research? // Psychological bulletin, 104(2), 251–259.
- Stephan, P. E. (1996). The economics of science // Journal of Economic Literature, 34, 1199–1235.
- Stephan, P. and Levin, Sh. (1993). Age and the Nobel Prize revisited // Scientometrics, 28(3), 387–399.
- Weiss, Y., and Lillard, L. (1982). Output Variability, Academic Labor Contracts, and Waiting Times for Promotion // Research in Labor Economics, 5, 157–188.
- Zhang, J. Y. (2010). The organization of scientists and its relation to scientific productivity: Perceptions of Chinese stem cell researchers // Biosocieties, 5(2), 219–235.
Издатель:
Южный Федеральный Университет
Учредитель: Южный федеральный университет
ISSN: 2073-6606
Учредитель: Южный федеральный университет
ISSN: 2073-6606