Моделирование развития отраслей и функционирующих в них государственных корпораций

А.В. БАБИКОВА
кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики предприятия, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, Россия

Н.Н. ЛЯБАХ
доктор технических наук, профессор кафедры экономики предприятия, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, Россия

А.Ю. ФЕДОТОВА
кандидат экономических наук, доцент кафедры инноватики и экономического проектирования, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, Россия

А.В. ХАНИНА
аспирант кафедры инноватики и экономического проектирования, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, Россия

И.К. ШЕВЧЕНКО
доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры инноватики и экономического проектирования, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, Россия

TERRA ECONOMICUS, 2014, Том 12 (номер 4),

с. 130-136

Статья посвящена актуальным вопросам функционирования в высокотехнологичных отраслях промышленности государственных корпораций, в частности, разработке модели, позволяющей оценить эффективность функционирования государственных корпораций в отрасли, в которой они были созданы. Государственные корпорации, обладающие значительным потенциалом в системе промышленной политики, рассматриваются в качестве точек роста, что характеризует их как инструмент государственного регулирования технологического развития промышленности и актуализирует вопросы их эффективного функционирования и влияния на отрасли и секторы экономики. Решение поставленной задачи может быть достигнуто путем идентификации хозяйствующего субъекта, в данном случае государственной корпорации и отрасли ее функционирования, на основе формирования признакового пространства. Далее в статье в качестве математического инструментария предлагается использовать аппарат теории нечетких множеств. Также рассмотрена возможность оценки влияния рыночных и нерыночных факторов на деятельность государственных корпораций. Формализованное представление на этой основе объекта исследования позволит разработать и применить математические модели оценки развития отраслей в институциональном контуре государственных корпораций.

скачать полный текст статьи

Ключевые слова: модель оценки эффективности; государственные корпорации; евклидово расстояние; признаковое пространство; теория нечетких множеств

Список литературы:

Алтунин А.Е., Семухин М.В. (2000). Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: Изд-во Тюменского государственного университета.
Кофман А.В. (1982). Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь.
Лябах Н.Н., Скнарина Н.А. (2011). Экспертно-аналитический метод построения признакового пространства исследования сложного объекта // Материалы IV Международной НПК «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте», т. 2, с. 953–958.
Официальный сайт государственной корпорации ОАК // Доступно на: http://uacrussia.ru.
Официальный сайт государственной корпорации Росатом // Доступно на: http://www.rosatom.ru/.
Официальный сайт государственной корпорации Роснано // Доступно на: http://www.rusnano.com/.
Официальный сайт государственной корпорации Ростех // Доступно на: http://rostec.ru/.
Ротштейн А.П. (1999). Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница: УНИВЕРСУМ-Винница.
Шабельников А.Н., Шабельников В.А. (2007). Нейросетевые и нечетко-логические модели временных процессов // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР», № 2 (77), с. 170–174. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ.
Zadeh L.A. (1999). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility // Fuzzy Sets and Systems, vol. 100, Issue SUPPL. 1, pp. 9–34.

Издатель: Южный Федеральный Университет
Учредитель: Южный федеральный университет
ISSN: 2073-6606